癌症流行病学在癌症预防中的多维作用：从病因发现到实践转化

《JNCI: Journal of the National Cancer Institute》：The multi-dimensional role of cancer epidemiology in cancer prevention: discovery science and beyond

癌症流行病学在病因识别中的作用已获公认，但其在预防转化中的多维价值常被低估。来自国际团队的研究人员通过构建四维框架（危害识别、风险评估、自然史解析和生物靶点验证），结合职业辐射暴露、绝经激素治疗(HMT)、全氟烷基物质(PFAS)、肥胖和肺部CT筛查五大案例，系统阐述了流行病学方法在癌症一级/二级预防中的差异化应用路径，为降低人群癌症负担提供了循证决策依据。

　　

癌症流行病学在识别致癌因素方面的关键作用早已确立，但将这些发现转化为实际预防措施往往需要更深入的流行病学研究。这项研究构建了一个四维框架来系统阐释癌症流行病学在预防中的多维价值：(1)危害识别——如通过职业队列研究确认辐射的致癌性；(2)风险评估——量化绝经期激素治疗(MHT)与乳腺癌的剂量反应关系；(3)自然史解析——追踪从癌前病变到浸润性肺癌的演变规律以优化CT筛查策略；(4)生物靶点验证——揭示全氟烷基化合物(PFAS)通过干扰PPARγ通路促癌的机制。

研究强调不同预防策略需要差异化的研究方法：一级预防侧重暴露因素识别（如肥胖流行病学调查），而二级预防依赖疾病自然史研究（如建立结直肠腺瘤-癌转化模型）。通过五大典型案例展示了如何运用分子流行病学、时空聚类分析等创新方法，将流行病学证据链转化为可操作的预防措施。这些发现突破了传统病因学研究的局限，推动流行病学从计算人群归因分数(PAF)向实际降低癌症发病率的终极目标迈进。