青少年大麻使用特征与社会环境预测问题性使用的决策树分析：基于频率阈值与孤立使用的风险分层

本研究针对青少年大麻使用问题，通过决策树分析揭示了2-4次/月的使用频率是预测问题性使用（包括过度使用、戒断尝试和成瘾感）的最关键指标。研究人员分析了加拿大魁北克省8,915名中学生的COMPASS调查数据，发现早期使用（<14岁）和孤立使用行为进一步加剧风险。该研究为临床筛查提供了明确阈值（如SB2I筛查工具），并为制定针对青少年的低风险使用指南（LRCUG）提供了实证依据，对公共卫生干预具有重要指导意义。

　　

在全球大麻政策日益宽松的背景下，青少年大麻使用已成为严峻的公共卫生问题。尽管加拿大等国家已制定成人低风险大麻使用指南（LRCUG），但针对青少年的具体风险阈值仍缺乏证据。令人担忧的是，约六分之一的尝试使用青少年会发展成依赖（Volkow et al., 2014），而现有筛查工具如CRAFFT和CAST虽包含孤立使用指标，却未明确频率与年龄的临界值。这种知识缺口使得临床医生在评估青少年风险时缺乏客观标准，可能导致早期干预机会的流失。

加拿大滑铁卢大学公共卫生科学学院（School of Public Health Sciences, University of Waterloo）的研究团队通过创新性地应用决策树算法，对魁北克省134所中学的8,915名大麻使用青少年进行了多维度分析。这项发表在《Addictive Behaviors》的研究首次系统评估了使用频率、起始年龄、使用模式（如vaping和edibles）及社会环境等22项因素的交互作用，填补了青少年特异性风险预测模型的空白。

研究采用横断面设计，数据来源于2024年COMPASS队列研究的学校调查。关键技术包括：1）基于CART算法的递归分区建模，使用Gini指数和10折交叉验证（AUC 0.75-0.82）；2）处理15.7%缺失值的替代分裂技术；3）针对不平衡结局的加权损失函数；4）对三种问题性使用指标（过度使用、戒断尝试、成瘾感）的并行分析。样本特征显示参与者平均年龄15.5岁，37%通过vaping使用大麻，8.7%每日使用，形成具有代表性的青少年使用群体。

3.1 样本特征
数据显示23%的青少年报告有成瘾感，20%曾尝试戒断。值得注意的是，30%使用者达到2-4次/月的风险频率，36%在14岁前首次使用。多模式使用占36.3%，而7.4%每天使用大麻，这些高危行为模式为后续分析奠定了基础。

3.2 决策树分析
3.2.1 过度使用
频率是首要预测因子（AUC 0.82），每周使用者的过度使用风险达42%。次高风险组（32%）为月使用4-5次且孤立使用者。值得注意的是，主要使用vaping或edibles的青少年过度使用风险是吸烟方式的3倍（20% vs 6%），这挑战了"非燃烧方式更安全"的认知。

3.2.2 戒断尝试
2-3次/月使用频率即显著增加戒断尝试风险（41%）。在低频使用者中，早期使用（<14岁）且拥有5个以上使用朋友的群体仍有26%戒断率，这提示同伴影响与神经发育敏感期的双重危害。

3.2.3 成瘾感
55%的月使用2-3次者报告成瘾感。低频使用者中，早期使用且持续3年以上者的成瘾风险达29%，若叠加孤立使用则升至35%。这证实了使用史长度与行为背景的协同效应。

1. 讨论与结论
   该研究确立了三个关键发现：首先，2-4次/月的使用频率是问题性使用的普适性阈值，远低于成人LRCUG建议的每周1次标准；其次，14岁前起始使用即使低频仍具显著风险；第三，孤立使用作为"预警信号"，可在频率未达阈值时识别潜在问题。这些发现为SB2I等筛查工具提供了实证校准依据。

研究创新性地采用决策树模型克服了传统回归分析的局限，首次揭示风险因素的组合效应。例如，vaping与高THC产品的风险关联（Hammond, 2021）在青少年群体中得到验证，这对监管政策具有直接启示。局限性包括横断面设计无法确定因果关系，以及自我报告数据可能的偏差。

这项研究为临床实践提供了明确指导：医务人员应关注青少年2-4次/月的使用频率，将14岁起始使用和孤立行为纳入风险评估，并对vaping产品保持警惕。在公共卫生层面，研究支持制定独立于成人的青少年专用LRCUG，并为学校预防项目提供了精准干预的靶点。随着全球大麻政策演变，这些发现将为保护青少年神经发育提供关键科学依据。