基于多模态影像组学的乳腺癌保乳手术切缘状态术前预测模型构建与验证

针对乳腺癌保乳手术(BCS)中阳性切缘导致的高再切除率问题，天津医科大学肿瘤医院团队通过回顾性分析2,837例患者的临床病理和MRI影像数据，建立整合组织学类型、病灶最大径、纤维腺体组织(FGT)、背景实质强化(BPE)等7个参数的列线图模型，训练组与验证组C-index分别达0.782和0.761，为术前精准评估切缘风险提供新工具。

　　

乳腺癌保乳手术（Breast-Conserving Surgery, BCS）作为早期乳腺癌的标准治疗方式，虽能获得与乳房切除术相当的生存率，但术后阳性切缘问题始终是困扰临床的"阿喀琉斯之踵"。阳性切缘不仅导致20-40%的再手术率，更是局部复发的最强预测因子，严重影响患者生活质量并加重医疗负担。传统超声(US)和钼靶(MG)对肿瘤范围的低估、现有预测模型基于2014年前"无肿瘤累及切缘"旧标准等问题，促使临床亟需建立符合现行"无墨染肿瘤(no ink on tumor)"新规的精准预测工具。

天津医科大学肿瘤医院第三乳腺肿瘤科的Xinyu Liu团队在《The Breast》发表的重要研究，通过分析2014-2024年间2,837例BCS患者的临床数据，创新性地构建了整合多模态影像特征的术前预测模型。研究人员采用70:30比例随机划分训练集(n=1,986)与验证集(n=851)，通过单因素/多因素logistic回归筛选预测因子，并运用条件推断树进行风险分层。关键技术包括：1) 基于BI-RADS标准的US/MG/MRI影像特征提取；2) 包含ER/PR/HER2等免疫组化指标的病理分析；3) 采用C-index和Hosmer-Lemeshow检验评估模型效能。

【研究结果】
基线特征：全队列中位年龄47岁，阳性切缘率18.6%，训练集与验证集基线均衡(p>0.05)。

单因素分析：MRI参数中病灶大小、FGT、BPE、非肿块强化(NME)、多灶性及ALNM均与阳性切缘显著相关(p<0.001)，而US/MG参数未显示独立预测价值。

多因素分析：确立7个独立预测因子：原位癌(Tis)组织类型(OR=2.668)、MRI显示病灶>5cm(OR=11.569)、致密型FGT(OR=4.260)、显著BPE(OR=3.200)、存在NME(OR=1.627)、多灶性(OR=7.242)及ALNM阳性(OR=2.021)。

模型效能：列线图在训练组和验证组的C-index分别为0.782(95%CI:0.757-0.807)和0.761(95%CI:0.719-0.803)，校准曲线显示预测概率与实际观察值高度吻合(p=0.3454)。

【研究意义】
该研究首次在亚洲人群中建立符合2014年后切缘标准的预测模型，突破性地发现MRI衍生的FGT和BPE等乳腺背景特征对切缘状态的预测价值。对于临床示例中评分为186.5分(对应60%阳性风险)的高危患者，模型可指导术式调整为扩大切除或乳房切除术。相较于既往研究，该模型具有三大优势：1) 纳入反映肿瘤微环境的动态增强MRI参数；2) 规避了乳腺X线密度等种族差异性指标；3) 对DCIS的识别灵敏度提升。研究为个体化手术方案制定提供量化工具，有望将中国BCS率从当前不足20%提升至国际水平。

局限性包括单中心回顾性设计的固有偏倚、未纳入术者经验等混杂因素。未来需通过多中心前瞻性研究验证模型的普适性，并探索人工智能辅助的影像特征自动量化技术。该成果不仅为乳腺癌精准外科实践树立新标准，更启示乳腺动态增强MRI在肿瘤生物学行为评估中的潜在价值。