南亚帕金森病患者非运动症状的系统评价与荟萃分析：聚焦夜间多尿与情绪障碍的高发特征

本研究针对南亚地区帕金森病(PD)患者非运动症状(NMS)流行病学数据缺乏的问题，通过系统评价和荟萃分析整合50项研究(4931例患者)，发现夜间多尿(64.1%)、抑郁(56.6%)和记忆障碍(54.2%)是最常见NMS。研究采用NMSQuest和NMSS标准化评估工具，揭示了睡眠/疲劳(62.4%)、情绪/认知(60%)等维度的高负担，为南亚PD个体化诊疗提供了重要循证依据。

　　

帕金森病作为全球第二大神经退行性疾病，其临床表现远不止震颤和运动迟缓这般简单。隐藏在"冰山之下"的非运动症状(Non-Motor Symptoms, NMS)——从令人辗转反侧的失眠到困扰身心的抑郁，从夜间频繁起夜的烦恼到记忆力的悄然衰退——往往才是真正降低患者生活质量的无形之手。尤其值得注意的是，亚洲承载着全球半数老年人口，而南亚地区独特的遗传背景、环境因素和医疗资源配置差异，使得该区域帕金森病患者的NMS特征可能与众不同。然而令人惊讶的是，尽管NMS严重影响疾病管理，临床医师在接诊时仍会漏诊近50%的相关症状，这种认知鸿沟在医疗资源相对匮乏的南亚地区可能更为显著。

针对这一关键问题，来自尼泊尔特里布文大学教学医院玛哈拉吉甘杰医学园区的研究团队Prayash Paudel和Asutosh Sah开展了一项开创性的系统评价与荟萃分析。他们检索了2000-2024年间PubMed、Embase和Google Scholar的文献，严格筛选出50项符合标准的研究(共纳入4931例南亚PD患者)，其中9项采用非运动症状问卷(NMSQuest)，9项使用非运动症状量表(NMSS)，2项同时使用两种工具，其余30项采用其他验证工具。通过随机效应模型计算合并患病率及95%置信区间，最终将研究成果发表于《Clinical Parkinsonism》期刊。

研究方法上，团队首先在PROSPERO平台注册研究方案(CRD42024579956)，遵循PRISMA指南建立系统评价框架。采用11项AHRQ工具进行质量评估，纳入研究包含3项高质量和47项中等质量文献。统计分析通过Jamovi 2.3.28完成，运用Freeman-Tukey逆双曲正弦变换处理数据，通过χ²检验和I²统计量评估异质性，并采用留一法进行敏感性分析验证结果稳定性。

研究结果呈现出丰富的数据景观：

1. NMSQuest工具分析显示，夜间多尿以64.1%(95%CI:51.1-77%)的患病率高居榜首，抑郁(56.6%)和记忆障碍(54.2%)紧随其后。最不常见的症状则是呕吐(12.1%)、大便失禁(14.1%)和复视(13.4%)。
2. NMSS维度分析发现，"其他症状"(68.5%)、"睡眠/疲劳"(62.4%)和"情绪/认知"(60%)是负担最重的领域，而"性功能"(28.6%)和"知觉障碍"(26.8%)相对较轻。
3. 项目特异性分析中，夜间多尿(54%)、失眠(50.3%)和担忧/紧张(50.3%)构成三大核心症状。
4. 其他工具评估的研究则突出心理症状(17项)、睡眠障碍(12项)和胃肠道症状(7项)的普遍性。

讨论部分深刻指出，南亚PD患者表现出的NMS谱系与西方人群既有共性又存差异。夜间多尿的异常高发可能与亚洲人群特有的生理特征相关，而抑郁症状56.6%的患病率显著高于Reijnders等报道的全球平均水平(35%)，提示社会环境因素的重要影响。值得注意的是，尽管认知主诉常见，但需警惕其与客观认知评估结果的差异，这为未来研究指明方向。

该研究的临床价值在于：首次系统描绘了南亚PD患者NMS流行病学图谱，为区域诊疗指南制定提供数据支撑；证实标准化评估工具(NMSQuest/NMSS)在多元文化背景下的适用性；揭示夜间多尿等既往被忽视症状的突出地位，推动多学科管理策略优化。局限性包括仅纳入英文文献、未分析治疗干预影响等，这些都为后续研究留下探索空间。正如作者强调，这项研究犹如一盏明灯，照亮了南亚PD患者NMS的"黑暗角落"，为实施精准医疗迈出关键一步。