乳制品化学污染物定性风险分级方法：基于行业需求的创新评估框架

针对传统化学污染物风险评估方法复杂耗时的问题，都柏林大学团队开发了基于决策树的定性分级系统，通过健康风险（HBGV/MOE）和政策风险（MRL）双维度评估，将污染物分为Tier 1（RED）-Tier 3（GREEN）。案例研究验证了该方法对AFM1、BPA和PFAS等三类污染物的适用性，为乳企提供快速优先干预的科学工具。

　　

乳制品作为重要营养来源的同时，其生产链中潜伏着从霉菌毒素到工业化学品的多重污染威胁。传统风险评估方法依赖复杂计算和专业知识，难以满足企业快速决策需求。都柏林大学农业与食品科学中心（University College Dublin, Agriculture and Food Science Centre）的研究团队创新性地构建了双轨制定性评估体系，相关成果发表于《International Dairy Journal》。

研究采用决策树模型整合健康风险（基于EFSA的HBGV/MOE数据）与政策风险（欧盟法规符合性），通过二元判断简化评估流程。关键技术包括：1) 文献数据驱动的暴露评估（含LB/UB浓度边界分析）；2) 欧盟立法数据库筛查（如Commission Regulation (EU) 2023/915）；3) 案例验证（AFM₁、BPA、PFAS三类代表性污染物）。样本数据源自公开文献（如意大利3151份原料奶检测记录）。

【结果】
3.1 已确认危害物AFM₁
• 健康风险：婴幼儿MOE值（4938-11,429）低于安全阈值，乳品贡献率达100%，判定为"Urgent"
• 政策风险：原料奶超标率0.4-1.5%，婴儿配方奶粉全合规，分级结果存在年度波动
• 结论：Tier 1（RED）级，需立即干预饲料管理

3.2 再评估物质BPA
• 健康风险：新TDI（0.2 ng/kg/day）下暴露量超标但乳品贡献有限，判定"Attention"
• 政策风险：无MRL限制，迁移量监管仅限FCMs，判定"Standby"
• 结论：Tier 2（AMBER）级，建议跟踪FCMs禁令进展

3.3 新兴污染物PFAS
• 健康风险：四类PFAS周暴露量（3-46 ng/kg）超TWI，判定"Attention"
• 政策风险：南非牛奶PFOA/PFOS超标率100%，波兰婴儿配方奶合规，判定分化
• 结论：Tier 2（AMBER）级，需关注水源污染监测

该研究突破性地将学术评估转化为工业友好工具，其双轨决策树设计既规避了MCDA方法的主观性，又保留了科学严谨性。特别值得注意的是，该方法成功捕捉到BPA标准更新（TDI骤降20000倍）和PFAS监测缺口等关键风险点。尽管存在新兴污染物数据不足的局限，但为乳企构建了从"危机应对"到"前瞻预防"的风险管理范式，其框架经适配后可扩展至肉类等其他食品领域。都柏林团队通过与DPTC产业联盟的深度合作，确保了方法在真实生产场景中的可操作性，为全球食品安全治理提供了创新模板。