综述：开放空气质量数据平台在环境健康研究与行动中的应用

这篇综述系统梳理了全球开放空气质量数据平台（如OpenAQ、CAMS等）在环境健康研究中的关键作用，重点探讨了地面监测（PM2.5/PM10）、卫星遥感（TROPOMI、GEMS）和模型数据（如MERRA-2）的整合应用，揭示了数据鸿沟对中低收入国家（LMICs）健康公平的影响，并提出了通过跨学科合作提升数据开放性与行动力的解决方案。

　　

引言

空气污染作为全球最大的环境健康威胁，持续影响人类健康、经济与生态系统。尽管近年全球污染水平略有下降，但中低收入国家（LMICs）的PM_2.5暴露仍高达高收入国家的1.3-4倍。世界卫生组织（WHO）2025年数据显示，许多国家仍未制定污染物标准，而监测数据的开放性与质量差异进一步加剧了健康不平等。

数据类型与平台

地面监测数据 是空气质量研究的“金标准”，如美国的AQS网络和欧洲的ACTRIS，但高昂的维护成本与技术门槛限制了LMICs的覆盖。低成本传感器（如sensor.community）虽精度较低，却为社区监测提供了可行方案。案例显示，墨西哥城的RAMA网络数据曾用于哮喘急诊关联研究，而上海PM_2.5数据揭示了死亡率相关性。

卫星遥感 填补了空间空白，如TROPOMI提供5.5 km分辨率NO₂数据，但需地面数据校准。新兴的MAIA任务（2026年发射）首次将健康影响纳入设计目标。

模型与衍生数据 如CAMS再分析数据，通过融合多源信息生成全球PM_2.5图谱，但局部适用性受限。

挑战与创新

数据共享障碍（如“直升机科研”）、计算资源不足及暴露分类偏差（室内外浓度差异）是主要瓶颈。美国EPA的Fire and Smoke Map等工具通过可视化降低了使用门槛，而开源平台OpenAQ已整合来自52国的数据，推动全球协作。

未来方向

需加强LMICs的地面监测网络建设，扩展卫星覆盖（如南半球），并开发用户友好的分析工具。跨学科合作与持续资金支持是确保数据驱动政策行动的关键——正如WHO所述：“开放数据是清洁空气战役的基石。”