埃塞俄比亚奶牛人工授精技术采纳强度与影响因素研究

为解决埃塞俄比亚Bedele地区奶牛人工授精(AI)技术采纳率低的问题，研究人员通过双栏模型(Double Hurdle)分析162户家庭数据，发现教育水平、非农收入、土地规模及AI经验显著促进技术采纳，而年龄、性别等因素产生负向影响。研究为提升畜牧业效率提供了政策优化路径。

　　

人工授精(Artificial Insemination, AI)技术正成为提升奶牛繁殖效率的革命性手段，然而埃塞俄比亚Bedele地区的奶农对其采纳程度仍显不足。这项研究通过量化AI技术使用强度——即通过AI诞生的犊牛数量，采用双栏模型(Double Hurdle model)对162户家庭数据展开深度解析。

概率回归(Probit regression)揭示：户主教育水平、非农收入、土地持有规模及AI使用经验如同四把金钥匙，显著开启AI技术应用之门。更令人振奋的是，信贷获取和持续的农技推广服务(extension services)能将AI采纳概率大幅提升。不过，性别、年龄、与AI中心距离及家庭抚养比等因素，则像隐形的绊脚石阻碍着技术落地。

截断回归(Truncated regression)进一步显示，AI使用频率与户主教育背景、土地规模等要素呈正相关，而年龄和AI中心距离则展现负向调控。研究者呼吁政府多管齐下：从教育赋能、非农创收，到基建升级、女性家庭扶持，特别是构建普惠信贷体系，方能为畜牧业注入AI技术的强劲活力。