颅面摄影技术在体位性阻塞性睡眠呼吸暂停识别中的应用研究

本研究通过标准化颅面摄影技术，对比分析了仰卧位孤立性阻塞性睡眠呼吸暂停（supine-isolated OSA）与非体位性OSA患者的颅面特征差异。研究发现仰卧位孤立性OSA患者具有更长的上面部高度、更小的面部宽度及下颌尺寸等特征，但差异在调整肥胖程度和OSA严重度后消失。该研究为OSA表型分型提供了无创、便捷的筛查工具，对个体化诊疗具有潜在临床价值。

　　

阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnoea, OSA）是一种全球约10亿人患病的高发疾病，其特点是睡眠中上气道反复塌陷，导致白天嗜睡、认知障碍和心脑血管疾病等并发症。尽管持续气道正压通气（CPAP）是标准疗法，但患者依从性差促使研究者探索个体化治疗方案。其中，体位依赖性OSA（supine-dependent OSA）作为一种特殊表型，表现为呼吸事件仅发生在仰卧位，占临床病例的50%以上，但其解剖学机制尚不明确。

悉尼大学查尔斯·帕金斯中心睡眠研究组联合皇家北岸医院等机构，首次采用标准化颅面摄影技术对156例OSA患者（85例仰卧位孤立性OSA，71例非体位性OSA）进行表型分析。研究通过图1所示的颅面标志点测量发现：

仰卧位孤立性OSA患者呈现显著更长的上面部高度（5.1 vs 4.9 cm, P=0.004）、更小的面部宽度（12.2 vs 12.9 cm, P<0.001）及下颌基底部面积（33.0 vs 37.9 cm², P=0.003）。但经BMI、颈围和AHI校正后，这些差异消失，提示颅面差异主要源于肥胖程度而非骨骼结构。

关键技术包括：1）标准化颅面摄影协议（自然头位、校准标记）；2）悉尼睡眠生物库（Sydney Sleep Biobank）多中心队列；3）严格表型定义（仰卧位孤立性OSA：AHI_仰卧位/AHI_非仰卧位≥4且AHI_非仰卧位<10）；4）三维颅面标志点数字化测量。

主要结果：

1. 表型特征：仰卧位孤立性OSA组BMI更低（29.3 vs 36.2 kg/m²），AHI更轻（14.9 vs 56.5事件/小时），颈部软组织更少（颈颏角152.8° vs 171.3°）。

2. 颅面差异：未校正分析显示下颌宽度（9.6 vs 10.8 cm）、颅底三角面积（64.1 vs 66.0 cm²）等参数存在组间差异。

3. 混杂因素影响：肥胖和OSA严重度是颅面测量差异的主要解释因素（校正后P>0.05）。

结论指出，虽然颅面摄影可区分OSA表型，但需在匹配BMI和AHI的队列中进一步验证其识别骨骼差异的能力。该研究为OSA精准分型提供了技术路线，未来或可结合人工智能实现临床快速筛查。论文发表于《Sleep and Biological Rhythms》，通讯作者Peter A. Cistulli强调该方法对口腔矫治器等靶向治疗的指导价值。