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基于单细胞信号图谱的天然产物rocaglate结构-活性关系解析揭示白血病治疗新靶点
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月02日 来源:Communications Biology 5.1
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本研究针对化学生物学中结构-活性关系(SAR)研究的挑战,开发了SAR-MAP技术平台,通过单细胞多参数活性分析系统评估了600种化合物(重点研究rocaglate类天然产物)在白血病细胞中的生物活性。研究发现rocaglate吡啶酮亚型(RPs)能特异性激活白血病细胞的DNA损伤反应(yH2AX+)并维持mTOR通路活性(p-4EBP1/p-S6),通过结构优化确认4'-甲氧基是决定选择性的关键基团。该研究为天然产物的精准药物开发提供了新范式。
在癌症治疗领域,如何将天然产物的复杂化学结构与其生物活性精确关联,一直是药物开发的重大挑战。传统方法往往局限于单一靶点或批量细胞分析,难以捕捉化合物对细胞信号网络的整体调控。更棘手的是,许多具有抗癌潜力的天然产物(如从银楝属植物中分离的rocaglate类化合物)存在结构相似的亚型,但各亚型对不同细胞类型的选择性机制尚不明确。
针对这些问题,范德堡大学(Vanderbilt University)的研究团队在《Communications Biology》发表了一项创新研究。他们开发了名为SAR-MAP的技术平台,将多参数流式细胞术(phospho-flow)与机器学习相结合,首次在单细胞水平系统解析了rocaglate类化合物的结构-功能关系。研究通过荧光细胞条形码(FCB)技术高效筛选600种化合物,重点分析37种rocaglate衍生物在MV411白血病细胞和健康外周血单核细胞(PBMC)中的差异反应,结合t-SNE降维和T-REX算法识别特征性细胞亚群。
关键技术包括:1)荧光细胞条形码(FCB)实现高通量单细胞分析;2)11种磷酸化蛋白标记(如p-STAT5、p-ERK1/2等)的多参数检测;3)t-SNE和T-REX算法解析高维数据;4)Velociraptor-Eye识别特征细胞亚群;5)使用原代PBMC和MV411细胞系验证临床相关性。
通过检测c-CAS3(凋亡标志)、yH2AX(DNA损伤)等4个关键指标,发现65种活性化合物中rocaglate占比达13.8%,远高于其在化合物库中的比例(3.2%)。T-REX分析显示所有测试的rocaglate均能显著改变MV411细胞的信号图谱(差异度>60%),而对照组差异<1%。
三类rocaglate(RRs、RPs和ADRs)在信号调控上呈现明显差异:RP亚型能稳定诱导yH2AX+并抑制p-ERK,而ADR亚型激活p-STAT5等促生存信号。无监督聚类将37种rocaglate分为5组,其中yH2AX+强度与细胞存活率呈正相关(聚类3平均强度0.47 vs 聚类4的-0.83)。
RP亚型(如CMLD013342)在MV411中诱导13.3% yH2AX+细胞,而在PBMC中仅2.1%,选择性指数(log2比值)达2.7。MEM分析发现RP特异性细胞亚群同时高表达yH2AX和p-4EBP1,呈现"DNA损伤伴随代谢活跃"(MADD)的特征性表型。
剂量实验证实两个典型RP化合物(CMLD012390和CMLD013342)诱导MADD表型的EC50分别为585 nM和555 nM。关键结构分析表明,B环4'-甲氧基是决定选择性的关键:将其替换为溴原子后,p-4EBP1和p-S6S240/244活性降低12-16倍。
这项研究通过创新的SAR-MAP平台,首次在单细胞层面揭示了rocaglate类化合物的结构-活性关系。特别重要的是发现RP亚型能选择性激活白血病细胞的MADD表型——这种同时维持mTOR活性和DNA损伤反应的独特机制,为开发高选择性抗癌药物提供了新思路。研究证实4'-甲氧基是决定白血病选择性的关键药效团,这一发现将直接指导后续药物优化。该技术平台可推广应用于其他天然产物的机制研究,为从复杂化学结构中挖掘精准治疗靶点提供了范式。
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