印度西南海岸须鲸搁浅事件的环境驱动因素与生态启示：基于20年(2004-2023)的时空格局分析

【编辑推荐】本研究系统分析了印度西南海岸20年(2004-2023)须鲸(鲸目：须鲸亚目)搁浅事件，揭示布氏鲸(B. edeni)占比63.63%，搁浅率十年间增长十倍，与叶绿素浓度(SST)呈显著正相关(τ=0.57)而与海表温度负相关(τ=-0.50)，为全球海洋生态系统健康评估提供了关键指标。

　　

Highlight

本研究记录了2023年印度西南海岸9起须鲸搁浅事件，通过形态测量学鉴定为蓝鲸(Balaenoptera musculus, N=2)和布氏鲸(B. edeni, N=6)，分子鉴定进一步确认存在两个亚种——布氏鲸(B. edeni brydei)和艾氏布氏鲸(B. edeni edeni)，亚种间遗传距离达3.9±0.73%。

Results and Discussion

2023年搁浅事件显示喀拉拉邦(5起)和卡纳塔克邦(3起)为热点区域，所有搁浅均发生在7-11月季风期。20年数据分析表明：布氏鲸占搁浅总量63.63%，年均搁浅密度为1.65±2.38起/1390公里海岸线。2014年后搁浅率激增十倍，与季风期叶绿素浓度升高呈显著正相关(Kendall's τ=0.57, P=0.009)，而与海表温度呈负相关(τ=-0.50, P=0.02)，暗示海洋生产力变化可能驱动鲸类近岸觅食行为。

Conclusion

该研究首次建立了印度海域须鲸搁浅与环境因子的关联模型，发现布氏鲸亚种分化现象，建议建立区域特异性保护策略。搁浅事件时空聚集性提示需加强季风期海岸监测，为全球气候变化下海洋哺乳动物保护提供范式。