台湾第六次工业革命中二氧化碳排放影响因素研究：基于VECM方法的新证据

本研究聚焦台湾地区在第六次工业革命(REV 6.0)背景下的碳排放问题，通过构建向量误差修正模型(VECM)，系统分析了化石燃料消耗(FFC)、外商直接投资(FDI)、国内生产总值(GDP)和贸易开放度(TO)对CO2排放的动态影响。研究发现FFC和GDP增长显著推高碳排放，而FDI和TO的影响具有双重性。研究为平衡经济增长(EG)与环境可持续性(ES)提供了量化依据，对制定数字化时代的低碳政策具有重要参考价值。

　　

在全球气候变暖与数字化转型的双重背景下，台湾作为全球半导体产业链的核心区域，正面临经济增长与环境可持续性的深刻矛盾。第六次工业革命(REV 6.0)带来的AI、物联网和自动化技术，既为减排创造了新工具，也因数据中心耗能等问题加剧了环境压力。这种"数字悖论"使得传统环境经济模型面临挑战——当化石燃料(FFC)与数字基础设施的电力需求交织，当外商直接投资(FDI)同时带来污染转移和技术溢出效应，政策制定者亟需更精准的决策依据。

越南国立大学经济与公共管理学院的研究团队创新性地将REV 6.0技术变量纳入分析框架，采用1990-2023年的时序数据，通过协整检验和向量误差修正模型(VECM)等计量方法，首次揭示了台湾地区碳排放驱动因素的动态演变规律。这项发表在《Results in Engineering》的研究，为数字经济时代的环境治理提供了重要标尺。

研究团队主要运用了三种关键技术：通过ADF检验验证数据平稳性，采用Johansen协整分析确定长期均衡关系，并构建VECM模型捕捉短期波动与长期均衡的调节机制。数据来源于国际能源署(IEA)、联合国贸发会议(UNCTAD)等权威机构，确保研究可靠性。

【主要结果】

1. 描述性统计：台湾CO₂排放量均值达244.67百万吨，FFC消费呈现显著波动性，反映能源结构调整的阶段性特征。

2. 协整分析：Trace统计量88.76证实变量间存在长期均衡，最大特征根检验42.34显示至少一个协整向量。

3. VECM结果：FFC短期弹性系数0.529，长期达0.654，印证能源结构转型的紧迫性；FDI呈现短期减排(-0.213)与长期增排(0.342*)的"钟摆效应"。

4. 格兰杰因果：GDP→CO₂的F值5.23*最显著，证实台湾仍处环境库兹涅茨曲线(EKC)上升段。

【讨论与启示】

研究发现REV 6.0技术通过三重路径影响排放格局：AI优化使制造业能效提升12-18%，但数据中心耗能抵消30%减排收益；区块链溯源系统使出口产品碳足迹降低8.5%，验证了数字治理的"绿色溢价"。研究建议实施"四维政策框架"：建立绿色FDI负面清单，将半导体产业纳入碳交易体系，开发REV 6.0环境评估工具包，并设立数字经济碳中和示范区。

Vu Ngoc Xuan团队的研究突破在于首次量化了数字化转型对传统能源-环境关系的重构效应。该成果不仅为小经济体应对"数字排放"提供了范式，其构建的"技术-经济-环境"三元VECM模型，更成为评估工业4.0以降各阶段革命环境影响的基准方法论。随着全球碳边境调节机制(CBAM)实施，这项研究对出口导向型经济体协调数字竞争力与气候责任具有战略指导价值。