基于扩展情绪调节过程模型(Extended Process Model of Emotion Regulation)的电子心理健康干预：一项随机对照试验与大规模真实世界研究

本研究针对全球抑郁症状高发但传统心理健康服务可及性不足的现状，开发了基于扩展情绪调节过程模型(Extended Process Model of Emotion Regulation)的电子心理健康(e-mental health)干预方案。通过随机对照试验(RCT, N=187)和两项大规模真实世界研究(N=11,554; N=44,018)证实，该方案能显著降低抑郁症状(35-36%)并提升幸福感(14-16%)，尤其在症状严重人群中效果更显著(d=-2.80)。研究为低收入和中等收入国家(LMICs)提供了可扩展的早期抑郁干预方案。

　　

抑郁症状如同无形的流行病，在全球范围内持续蔓延。COVID-19大流行期间，美国成年人抑郁症状患病率从8.5%飙升至27.8%，而全球亚临床抑郁症状患病率也从25.25%上升至30.51%。即使在疫情后时代，约14%的美国成年人仍报告存在抑郁症状。这种持续高发的心理健康危机导致对专业服务的需求激增，但在低收入和中等收入国家(LMICs)，传统心理咨询和药物治疗往往因成本高、可及性差而难以普及。

北京师范大学的研究团队与产业界合作，开发了名为"Pauselab EBP for Emotion"的电子心理健康干预方案。这项发表在《npj Digital Medicine》的研究创新性地将扩展情绪调节过程模型(Extended Process Model of Emotion Regulation)转化为实践，通过打破"感知-评估-行动"的恶性循环来改善情绪调节能力。研究采用三阶段设计：第一阶段(1-8天)培养对内外感受的觉察能力，特别是被忽视的积极面；第二阶段(9-14天)训练客观评估情绪的能力；第三阶段(15-21天)引导价值导向的行动。

研究采用了三项关键方法：(1)随机对照试验(RCT)比较干预组(n=93)与等待列表对照组(n=94)；(2)两项大规模真实世界研究分别纳入11,554名和44,018名中国用户；(3)基于PHQ-9量表的抑郁症状严重程度分层分析。所有研究均评估了抑郁症状(PHQ-9)和幸福感(MHC-SF)的前后变化。

研究1：RCT验证干预有效性
干预组抑郁症状改善幅度(ΔM=-3.92, d=-0.75)显著大于对照组(ΔM=-1.94, d=-0.37)，幸福感提升也仅见于干预组(ΔM=0.45, d=0.60)。

研究2：真实世界验证(11,554人)
59.8%的完成率远超同类研究(通常<15%)。抑郁症状平均降低34.37%(ΔM=-3.67, d=-0.82)，幸福感提升14.87%(ΔM=0.50, d=0.64)。分层分析显示，重度症状用户改善最显著(ΔM=-9.40, d=-2.63)。

研究3：扩大验证(44,018人)与剂量效应
结果与研究2高度一致，抑郁症状降低36%(ΔM=-3.74, d=-0.83)，幸福感提升16.31%(ΔM=0.53, d=0.75)。完成全部21天训练的用户效果(d=-0.83)优于仅完成部分阶段的用户(d=-0.36~-0.62)。

这项研究突破了传统电子心理健康干预的两大局限：缺乏理论基础和小样本局限。通过将扩展情绪调节过程模型转化为可操作的干预模块，研究证实了理论驱动干预的科学性。60%的完成率和80%的依从性表明，结合社交媒体推送、实时问答社区和专业支持的"轻量级"干预模式能有效维持用户参与。

从实践角度看，该方案为中重度抑郁症状人群提供了有效的早期干预选择——中度症状用户的PHQ-9评分平均降低43%，且降至临床临界值以下。对公共卫生体系而言，15%的幸福感提升意味着该方案不仅能缓解症状，还能增强心理韧性，这对预防抑郁复发尤为重要。

研究也存在若干局限：缺乏主动对照组影响因果推断；样本以中国年轻女性为主(83.6%)，限制了结论外推；未评估长期效果。未来研究可探索跨文化适应性，整合情绪调节灵活性(Regulatory Flexibility)框架，并开展长期随访。

这项工作为全球心理健康服务不平等提供了创新解决方案。通过学术界与产业界的深度合作，研究团队成功将理论模型转化为具有大规模实施潜力的数字产品，为构建分级心理健康服务体系提供了重要参考。正如作者Jianjie Xu等强调的，这种"可扩展、低成本、高可及"的干预模式，有望成为应对全球心理健康挑战的关键工具之一。