综述：免疫记忆塑造卵巢癌复发

本期《Cancer Cell》推荐：Ghisoni团队通过多组学（multiomic）与功能分析整合，为卵巢癌（OC）生物标志物驱动治疗提供路线图，提出将免疫分型纳入临床分层体系的新策略，为改善患者复发难题带来突破性视角。

　　

免疫记忆与卵巢癌复发的奥秘

在妇科恶性肿瘤中，卵巢癌（OC）以其高复发率成为临床治疗的重大挑战。最新研究表明，机体免疫记忆可能在其中扮演关键角色。Ghisoni团队在《Cancer Cell》发表的这项突破性研究，通过创新性的多组学（multiomic）技术揭示了免疫系统与肿瘤细胞间的复杂互动机制。

多组学技术解码肿瘤微环境

研究团队采用转录组、蛋白质组和表观遗传组等多维度数据整合分析，首次绘制出卵巢癌复发过程中的动态免疫图谱。特别值得注意的是，CD8⁺T细胞亚群的记忆表型与无进展生存期呈显著正相关。这种免疫记忆特征可能通过维持长期的肿瘤免疫监视功能，延缓疾病复发进程。

生物标志物驱动的精准治疗

研究鉴定出包括PD-L1、CTLA-4在内的多个免疫检查点分子表达特征，可作为预测治疗响应的生物标志物。其中，肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）中TIM-3^high亚群的出现频率与早期复发显著相关。这些发现为开发新型免疫治疗组合策略提供了重要靶点。

临床分层的革新性建议

基于大规模临床数据，研究提出将免疫表型特征纳入现有FIGO分期系统的创新性分层方案。这种整合了肿瘤分子特征和宿主免疫状态的"双维度"评估体系，有望更准确地预测患者预后并指导个体化治疗选择。

未来展望

该研究开辟了通过调控免疫记忆功能来预防卵巢癌复发的新研究方向。团队特别强调，针对记忆T细胞亚群的疫苗策略和免疫检查点抑制剂（ICIs）的时序性应用，可能是突破当前治疗瓶颈的关键路径。这些发现不仅适用于卵巢癌，对其他实体瘤的免疫治疗策略优化也具有重要启示意义。