代谢健康与心血管疾病风险在不同BMI人群中的关联性研究：基于NHANES数据的证据

本研究针对代谢健康新定义（包含血压、腰臀比和糖尿病状态）与心血管疾病（CVD）的关联性展开探索。研究人员通过分析美国国家健康与营养调查（NHANES）2017-2023年11,499名成人数据发现，代谢不健康状态显著增加超重（OR=2.89）和肥胖（OR=2.38）人群的CVD风险，但对正常体重人群无显著影响。该研究为BMI分层下的精准心血管预防策略提供了重要依据。

　　

心血管疾病（CVD）长期占据全球疾病负担首位，尽管医疗技术进步显著降低了死亡率，但发病率仍持续攀升。传统观点认为肥胖是CVD的核心驱动因素，但近年研究发现，部分肥胖人群代谢指标正常（即"代谢健康型肥胖"），而某些正常体重者却存在代谢异常。这种矛盾现象引发学界思考：究竟代谢健康状态和体重指数（BMI）如何协同影响CVD风险？更关键的是，2021年提出的代谢健康新定义——综合收缩压<130 mmHg（未服药）、性别特异性腰臀比（WHR，女性<0.95/男性<1.03）和无糖尿病——能否有效预测不同BMI人群的CVD风险？这些问题直接关系到精准预防策略的制定。

为解答这些问题，来自中国的研究团队利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2017-2023周期数据，开展了一项横断面研究。这项发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》的研究首次基于新代谢健康定义，系统评估了不同BMI类别（正常体重<25 kg/m²、超重25-30 kg/m²、肥胖≥30 kg/m²）人群中代谢健康与CVD的关联性。

研究采用多阶段分层抽样设计，最终纳入11,499名成人数据。通过加权逻辑回归模型调整年龄、性别、种族等混杂因素后，发现代谢不健康状态使超重人群CVD风险增加189%（OR=2.89，95%CI:1.75-4.78），肥胖人群风险增加138%（OR=2.38，95%CI:1.59-3.58），但正常体重人群无统计学差异（OR=1.07，95%CI:0.64-1.80）。这一结果在排除癌症患者、多重插补处理缺失数据、剔除心血管药物使用者等敏感性分析中保持稳健。

主要研究结果

1. 基线特征：CVD患者中86.75%存在代谢不健康状态，显著高于非CVD组（47.41%）。超重和肥胖人群中代谢不健康者的CVD患病率分别是代谢健康者的2.89倍和2.38倍。
2. 分层分析：代谢健康定义在超重/肥胖人群中表现出显著区分度，但在正常体重人群中未能有效识别CVD高风险个体。
3. 机制探讨：研究者指出，内脏脂肪堆积引发的慢性炎症和胰岛素抵抗（IR）可能是超重/肥胖代谢不健康人群CVD风险升高的关键通路，而正常体重代谢不健康者可能通过其他代偿机制维持心血管稳态。

这项研究具有重要临床意义：首先，验证了代谢健康新定义在超重/肥胖人群中的预测价值，为临床识别高风险个体提供了简易工具（仅需血压、WHR和糖尿病筛查）；其次，提示正常体重人群可能需要其他生物标志物（如血脂、遗传风险评分）进行CVD风险评估；最后，强调体重管理应结合代谢健康改善，尤其针对超重/肥胖人群。

研究也存在一定局限：横断面设计无法确立因果关系，自我报告的CVD诊断可能存在误分类偏倚，且结果外推至非美国人群需谨慎。未来需要前瞻性队列验证，并探索代谢健康动态变化对CVD风险的影响。这项研究为制定BMI分层的精准预防策略提供了重要证据，提示临床医生应重点关注超重/肥胖患者的血压、腰臀比和血糖管理。