超声衍生脂肪分数定量技术在儿童代谢相关脂肪性肝病诊断中的应用价值

来自前瞻性研究的突破：超声衍生脂肪分数(UDFF)技术为儿童代谢相关脂肪性肝病(MASLD)的诊断提供新方案。研究团队以MRI-质子密度脂肪分数(PDFF)为金标准，证实UDFF与PDFF显著相关(r=0.72)，其诊断不同肝脂肪变性分级(S1/S2/S3)的AUC达0.84-0.88，为无创监测儿童MASLD提供可靠工具。

　　

这项前瞻性研究揭示了超声衍生脂肪分数(Ultrasound-derived fat fraction, UDFF)在儿童代谢相关脂肪性肝病(Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, MASLD)诊断中的卓越表现。研究团队对32名中位年龄12岁、BMI 29.7 kg/m²的小患者进行检测，通过6次UDFF数据采集与磁共振质子密度脂肪分数(MRI-PDFF)的对比分析，发现两者存在显著正相关性(相关系数r=0.72)。

Bland-Altman分析显示UDFF与PDFF的平均偏差为3.3%，95%一致性界限在-16.4%到23.1%之间。当以PDFF≥5%、≥15%和≥25%作为肝脂肪变性分级标准时，UDFF诊断≥S1、≥S2和S3级病变的曲线下面积(AUC)分别达到0.84、0.88和0.88，最佳临界值确定为9.5%、10.5%和12.8%。

这项研究证实，这种无辐射的超声新技术能准确量化儿童肝脏脂肪含量，为早期筛查和动态监测MASLD提供了极具临床价值的工具，尤其适合需要长期随访的肥胖儿童群体。