科技金融政策驱动城市低碳转型：来自准自然实验的碳减排效应证据

为解决中国"双碳"目标下城市低碳转型的金融支持问题，研究人员基于2006-2021年270个地级市面板数据，采用双重差分法(DID)评估科技金融政策对城市碳减排的影响。研究发现该政策通过要素集聚、技术创新和结构转型三重机制显著促进碳减排，并产生正向空间溢出效应，为创新驱动型环境治理提供了新思路。

　　

在全球气候变暖背景下，中国提出"碳达峰、碳中和"战略目标，但传统高碳产业转型面临融资瓶颈和技术壁垒。城市作为碳排放主要来源，其低碳转型亟需创新性政策工具支持。现有研究多聚焦环境规制或碳交易等传统手段，对科技金融这类创新驱动型政策的减排机制认识不足。兰州大学经济学院的研究人员通过一项准自然实验，揭示了科技金融政策如何赋能城市绿色转型。

研究团队创新性地将"促进科技和金融结合试点"政策视为外生冲击，构建多期DID模型分析2006-2021年270个城市面板数据。通过空间自回归模型(SAR-DID)捕捉区域协同效应，并运用双重机器学习等方法解决内生性问题。样本涵盖中国不同规模和发展水平的城市，碳排放数据来自《中国能源统计年鉴》等权威来源。

研究结果揭示：

1. 基准回归显示科技金融政策使试点城市碳排放强度平均降低4.02%，经PSM-DID等方法验证结果稳健。

2. 空间分析发现政策存在显著溢出效应，邻近非试点城市碳排放强度降低0.5865个单位，形成区域协同减排格局。

3. 机制检验表明，政策通过经济集聚效应(Egg)提升要素配置效率，绿色技术专利(Greentech)和数字技术专利(Digitech)分别增长19.02%和29.19%，产业结构高级化指数(Adinstru)提高7.36%。

4. 异质性分析显示政策效果在大城市、环保重点城市和高人力资本城市更为显著，说明政策实施需要差异化配套措施。

这项发表在《Journal of Environmental Management》的研究具有重要政策价值：首先，证实科技金融能突破传统环境政策的局限性，通过市场机制实现技术-资本-产业的协同减排；其次，揭示的政策空间溢出效应为区域协同治理提供依据；最后，提出的"要素-技术-结构"分析框架为发展中国家绿色金融创新提供理论参考。研究建议建立科技金融与碳市场的联动机制，完善绿色技术专利交易体系，这对中国实现"双碳"目标具有实践指导意义。值得注意的是，研究也发现政策对小城市效果有限，提示需要加强技术扩散和人才流动等配套措施，这对完善绿色金融政策体系具有重要启示。