1990-2050年中国与全球糖尿病疾病负担趋势分析及预测：基于GBD 2021数据的系统性研究

本研究基于GBD 2021数据库，通过Joinpoint回归和APC模型分析1990-2021年中国与全球糖尿病负担趋势，预测至2050年疾病流行情况。研究发现中国糖尿病发病率(ASIR)、患病率(ASPR)和伤残调整寿命年(ASDR)持续上升，而死亡率(ASMR)下降。预测到2050年中国糖尿病患者将达8401万，全球达10.38亿。研究为制定针对性防控策略提供关键证据，尤其对人口老龄化加速的中国具有重要意义。

　　

糖尿病已成为21世纪全球公共卫生的核心挑战，其疾病负担正以惊人速度增长。最新数据显示，全球糖尿病患者从1990年的1.39亿激增至2021年的5.26亿，中国患者达1.17亿，占全球22%。这种增长背后隐藏着怎样的流行病学规律？未来又将如何发展？华北理工大学公共卫生学院的研究团队在《Diabetology》发表的重要研究，为我们揭开了这一健康谜题。

研究团队运用全球疾病负担(GBD)2021数据库，采用Joinpoint回归识别趋势转折点，通过年龄-时期-队列(APC)模型分解影响因素，结合自回归积分滑动平均(ARIMA)模型进行预测。特别值得注意的是，研究覆盖1990-2021年完整周期数据，并首次将中国数据与全球趋势进行系统对比。

研究结果揭示多个重要发现。在疾病负担趋势方面，1990-2021年间中国糖尿病年龄标准化发病率(ASIR)从163.34/10万增至244.57/10万，年均变化百分比(AAPC)为1.30%；年龄标准化患病率(ASPR)从3581.17/10万增至6142.29/10万，AAPC达1.77%。全球相应指标增长更为显著，ASIR从167.65/10万增至287.31/10万，ASPR从3215.75/10万增至6123.59/10万。值得注意的是，中国年龄标准化死亡率(ASMR)呈现0.24%的年均下降，而全球却上升0.26%。

性别与年龄差异分析显示，中国男性在多数指标上高于女性，但高龄组(65-94岁)女性部分指标反超。年龄效应曲线显示，80岁后患病率急剧上升。时期效应分析发现，1995-2005年中国糖尿病患病率相对风险达峰值(约1.02)，随后降至2020年的0.85。队列效应显示，2020年前后出生人群的糖尿病风险显著增高。

分解分析揭示三大驱动因素：流行病学变化对发病率增长的贡献最大(占52.3%)，老龄化对死亡率影响最显著(占38.7%)。预测结果尤为引人关注：到2050年，中国糖尿病年龄标准化患病率将再增37.19%至8401.66/10万，全球将增长69.55%至10382.24/10万。

这些发现具有多重重要意义。首先，研究证实生活方式西化(高热量饮食年增4.3%，体力活动不足率达31.7%)与人口结构转型(老龄化贡献患病率增长的32%)是双重驱动因素。其次，中国ASMR的下降印证了基层医疗能力提升的成效，而全球ASMR上升则暴露出中低收入国家防控短板。最后，预测结果为"健康中国2030"战略提供了关键数据支持，特别是对老龄化加速背景下的医疗资源配置具有指导价值。

研究建议采取分级防控策略：对男性重点控制吸烟饮酒，实施阶段性戒烟计划；对女性更年期后建议雌激素替代疗法；对所有人群推荐地中海饮食模式和每周150-180分钟中等强度运动。这些发现不仅填补了长期趋势动态分段分析的空白，更为制定"循证、人群导向"的糖尿病防控策略提供了科学依据。