体重调整腰围指数（WWI）与高血压患者全因及心血管死亡风险的关联性研究：一项前瞻性队列研究

本研究针对肥胖与高血压共病背景下心血管疾病风险预测的临床难题，创新性地探讨了体重调整腰围指数（WWI）对高血压患者死亡风险的预测价值。通过分析NHANES 2003-2016年14,350例高血压患者数据，发现WWI每增加1单位，全因和心血管死亡风险分别提升19%和23%，其预测效能显著优于BMI、腰围等传统指标，为肥胖相关风险评估提供了更精准的量化工具。

　　

随着全球肥胖和高血压患病率的持续攀升，心血管疾病已成为威胁人类健康的头号杀手。尤其令人担忧的是，传统体重指数（BMI）在临床应用中逐渐暴露出局限性——它无法区分肌肉和脂肪分布，导致部分体脂超标但BMI正常的人群被漏诊，而某些BMI超标的运动员却被误判为高风险，这种现象被称为"肥胖悖论"。与此同时，腰围（WC）虽能反映腹部脂肪堆积，却难以区分皮下脂肪和危害更大的内脏脂肪。这种评估工具的不足，使得临床医生在预测高血压患者死亡风险时面临巨大挑战。

汕头大学医学院第一附属医院内分泌代谢科的研究团队敏锐捕捉到这一临床痛点，创新性地采用体重调整腰围指数（WWI）这一新型体成分指标，通过分析美国国家健康与营养调查（NHANES）2003-2016年14,350名高血压患者的前瞻性数据，系统评估了WWI与死亡风险的关联性。这项发表在《BMC Public Health》的重要研究揭示：WWI每增加1个单位，高血压患者的全因死亡风险和心血管死亡风险分别显著增加19%和23%，且这种关联呈现明显的剂量反应关系。更引人注目的是，WWI的预测效能（AUC=0.615）显著优于BMI（0.588）、腰围（0.521）等传统指标，成功破解了"肥胖悖论"的困局。

研究团队主要采用三种关键技术方法：1）利用NHANES全国代表性队列的长期随访数据；2）通过Cox比例风险模型分析WWI与死亡的关联性；3）采用限制性立方样条（RCS）检验非线性关系。所有分析均按NCHS指南进行复杂抽样加权。

主要研究结果

人群特征分析
纳入的14,350例患者平均年龄57±15岁，49%为男性。随着WWI四分位数升高，患者年龄、糖尿病和心血管病患病率呈显著递增趋势（P<0.001），最高四分位组（Q4）的全因死亡率达27%，显著高于最低组（Q4 vs Q1：27% vs 9.5%）。

生存分析
Kaplan-Meier曲线显示，WWI最高组患者的生存率显著降低（P<0.001）。

风险关联性
完全校正模型显示，与Q1组相比，Q4组的全因死亡风险增加38%（HR 1.38，95%CI 1.21-1.57），心血管死亡风险增加70%（HR 1.70，95%CI 1.28-2.25）。RCS分析揭示WWI与全因死亡存在非线性关联（P_non-linear<0.001）。

分层分析
在年龄≥60岁、男性和非糖尿病人群中，WWI的预测价值更为显著。值得注意的是，糖尿病患者中未观察到显著关联，提示血糖控制可能改变肥胖与死亡的关联模式。

方法学比较
ROC曲线证实WWI的预测效能（AUC=0.615）显著优于BMI、腰围和腰围身高比（WHtR）（所有P<0.01）。

研究启示

该研究首次系统论证了WWI在高血压人群中的死亡预测价值，其创新性体现在三方面：首先，WWI通过将腰围除以体重平方根的计算方式，既保留了腰围反映中心性肥胖的优势，又消除了体重对指标的干扰，从而更精准地捕捉内脏脂肪的病理影响；其次，研究揭示了WWI与死亡风险的线性剂量反应关系，有效规避了传统指标常见的"肥胖悖论"问题；最后，分层分析为临床精准应用提供了重要参考——特别是对老年男性和非糖尿病人群，WWI的预警价值更为突出。

从临床转化角度看，WWI作为简便易得的床旁指标，可无缝整合到现有体检流程中。医生只需测量患者的腰围和体重，即可快速计算WWI值，实现对高风险个体的早期识别。未来研究可进一步探索WWI指导下的个体化干预策略，以及其与新兴生物标志物的联合应用价值。这项研究为肥胖相关风险评估树立了新标准，对改善高血压患者的长期预后具有重要临床意义。