胚胎学家与人工智能的胚胎选择对决：一致性分析及对妊娠率的影响

为解决人工胚胎评估的主观性问题，研究人员开展了一项回顾性队列研究，比较胚胎学家与人工智能(iDAscore)在82个IVF周期中的胚胎选择表现。结果显示两者选择一致性达64.6%，妊娠率在一致组(45.2%)与不一致组(44.8%)无显著差异(p>0.05)，证实AI可辅助IVF决策，为辅助生殖技术提供了新的客观评估工具。

　　

当胚胎学家遇上人工智能，谁更擅长挑选优质胚胎？这项涉及82个试管婴儿(IVF)周期的研究发现，人类专家与智能评分系统(iDAscore)在64.6%的案例中达成共识。有趣的是，无论选择是否一致，妊娠成功率都稳定在45%左右(p>0.05)，暗示AI或可成为胚胎评估的"数字助手"。虽然当前数据表明两种方法旗鼓相当，但AI的标准化评估优势可能为试管婴儿治疗带来新的决策支持。不过要确认其临床价值，还需要更大规模的研究来验证这场人机较量的最终结果。