意大利猪繁殖与呼吸综合征病毒流行病学动态中整合与非整合养殖场的贡献解析

【字体: 时间:2025年08月03日 来源:Scientific Reports 3.9

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  本研究针对猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)在意大利中北部地区的传播机制展开深入调查。研究人员通过系统发育地理学方法分析529个ORF5序列,首次证实非整合养殖场在PRRSV传播中的核心作用:其病毒种群规模是整合系统的15倍(CladeB),且病毒迁移率高出2-10倍。研究揭示道路密度和猪群密度是影响病毒扩散的关键环境因素,为区域协同防控提供了重要依据。该成果发表于《Scientific Reports》,对完善PRRSV防控策略具有重要指导价值。

  

在养猪业面临全球性挑战的背景下,猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)因其高变异性和有限的交叉保护性,持续威胁着生猪生产。现有免疫防控措施效果有限,使得生物安全措施的重要性日益凸显。意大利威尼斯动物实验研究所(Istituto Zooprofilattico Sperimentale delle Venezie)与帕多瓦大学的研究团队在《Scientific Reports》发表的重要研究,通过创新性的系统发育分析方法,揭示了不同养殖模式在PRRSV传播中的关键作用。

研究团队收集了2019-2024年间意大利中北部地区529份PRRSV毒株的ORF5基因序列,其中整合养殖系统178份,非整合养殖系统351份。通过建立最大似然进化树,研究人员发现这些毒株主要聚集在两个独立进化的分支(Clade A和Clade B)中。系统发育地理学分析显示,虽然两类养殖场地理分布重叠,但病毒传播特征存在显著差异:非整合养殖场不仅维持着更大的有效病毒种群规模(Clade B达到整合系统的15倍),还表现出更高的病毒迁移率(Clade B向整合系统的迁移率高出10倍)。

为阐明这些发现,研究人员采用了多项关键技术:1)基于ORF5基因序列的最大似然法和贝叶斯系统发育分析,重建病毒种群动态;2)结构化溯祖模型量化不同养殖系统间的病毒迁移率;3)连续系统发育地理学方法结合12种环境因子,解析病毒扩散模式。特别值得注意的是,研究团队开发了"最小成本路径"模型,首次量化了环境变量对PRRSV传播速度的影响。

研究结果部分呈现了多项重要发现:

ORF5序列数据集分析确认了两个主要进化分支的共同循环。Clade A和Clade B分别起源于1977年和1987年,进化速率分别为7.22×10-3和1.56×10-3 substitutions/site/year。地理分布分析显示,两类养殖场虽然位于相同区域,但非整合系统的病毒扩散速度显著更快,呈现随时间爆发的特征。

病毒种群参数和动态重建揭示了不同的增长模式。Clade A在1995年后趋于稳定,而Clade B则经历了多次扩张-收缩循环。这种差异可能反映了群体免疫的动态变化或病毒向新地区的扩散。

养殖系统间病毒迁移分析发现单向传播优势。从非整合到整合系统的病毒迁移率是反向的2-10倍,这一发现在两个分支中均得到验证。结构化溯祖分析构建的传播网络直观展示了这种不对称性。

地理扩散模式评估识别出关键风险因素。道路密度与病毒扩散速度显著相关(BF>5),而猪群密度是持续存在的最强预测因子。值得注意的是,PM10浓度和与森林的距离等环境因素也显示出显著关联性,但可能反映的是养殖场分布模式而非直接影响。

讨论部分强调了这些发现的重大意义。研究首次用实证数据验证了非整合养殖场在PRRSV流行病学中的核心作用,解释了先前观察到的整合系统"防疫漏洞"现象。道路网络的关键影响提示,协调运输路线和时间对控制PRRSV传播至关重要。尽管发现了一些分支间和养殖系统间的差异,但研究确定了跨系统的共同风险因素,为制定区域协同防控策略提供了科学依据。

该研究的创新性在于将系统发育分析方法与养殖系统特征、环境因素有机结合,突破了传统流行病学研究的局限。研究人员特别指出,虽然意大利的多点生产结构提供了相对隔离的猪流,但非整合养殖场的存在仍构成重大风险。这一发现不仅适用于PRRSV,也与PCV-2等其他猪病的研究结果相互印证,提示需要建立跨生产系统的信息共享机制。

研究的实际应用价值体现在三个方面:首先,明确了非整合养殖场应作为防控重点;其次,证实了道路网络管理在控制病毒扩散中的重要性;最后,为评估养殖场选址和区域布局提供了量化指标。正如作者强调的,这项研究凸显了超越单个农场层面、实施区域性协同防控的必要性,只有通过数据共享和协调行动,才能有效应对PRRSV这一复杂挑战。

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