三维病理可视化新纪元：MarginView3DTM软件推动头颈癌精准手术边界的革新

为解决头颈癌手术中病理切缘（margin）定位不精确、传统二维报告缺乏立体解剖信息的问题，THANC基金会与西奈山伊坎医学院团队开发了MarginView3DTM三维可视化软件。该研究通过三维建模技术实现手术切缘的立体映射，显著提升术中决策与术后治疗规划的精准度，相关成果发表于《Annals of Surgical Oncology》并申请专利，为个性化癌症治疗提供新工具。

　　

在头颈癌手术中，精确判定肿瘤切缘是影响预后的关键因素。然而，传统病理报告仅能提供二维平面信息，外科医生常需在缺乏立体解剖参照的情况下判断切除范围，导致约15-20%病例出现切缘阳性或过度切除。这一困境促使THANC（甲状腺及头颈癌）基金会与西奈山伊坎医学院（Icahn School of Medicine at Mount Sinai）的跨学科团队开发了革命性的MarginView3D^TM软件，其研究成果发表于《Annals of Surgical Oncology》。

研究团队采用三维扫描与数字重建技术，将病理标本的空间坐标与术前影像融合，构建可交互操作的立体切缘模型。通过整合西奈山医疗系统的临床病例数据，软件实现了亚毫米级精度的肿瘤边界标注，并支持多平面实时剖视。

主要技术方法

1. 三维数字化处理：采用高分辨率光学扫描将病理切片转换为3D模型

2. 多模态配准：将CT/MRI影像与病理模型空间对齐

3. 动态标注系统：允许病理学家在三维空间中标记阳性/阴性切缘

研究结果

1. 解剖还原度验证：对比20例头颈癌标本，软件重建结构与实际解剖吻合度达96.2±2.1%

2. 临床实用性测试：在15台根治性手术中，使用该软件使切缘阳性率从26.7%降至6.7%

3. 工作流程优化：较传统病理报告生成时间缩短40%，支持术中实时更新

结论与意义

由Michael Karasick博士和Mark L. Urken教授领衔的研究证实，MarginView3D^TM首次实现了头颈癌病理的全维度可视化。其创新性体现在：

• 突破二维局限，通过^3D映射降低切缘判断的主观性

• 专利技术为术后放疗靶区规划提供量化依据

• 开源协议（CC BY 4.0）促进全球学术共享

该研究标志着外科病理学进入立体导航时代，未来可扩展至乳腺癌、前列腺癌等实体瘤领域。西奈山医院已将其纳入头颈癌标准诊疗流程，预计可使局部复发率降低30%以上。