屏幕阅读与纸质阅读:它们对信任感和风险认知的影响有何不同?

《Journal of Bodywork and Movement Therapies》:On-screen Reading vs. On-paper Reading: Does It Influence Trust and Risk Differently?

【字体: 时间:2025年08月04日 来源:Journal of Bodywork and Movement Therapies 1.4

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  阅读媒介对信任和风险的影响研究:屏幕阅读显著提升金融内容的风险承受能力

  
约翰·P·哈里森(John P. Harrison)| 苏巴希什·萨马达尔(Subhashish Samaddar)
乔治亚州立大学罗宾逊商学院管理系,亚特兰大,GA 30302

摘要

屏幕阅读与纸质阅读:它们对信任和风险的影响有何不同?
当前阅读媒介正在从纸质阅读向电子屏幕阅读转变。迄今为止,尚未有研究探讨阅读媒介是否会对投资行为(如信任和风险)产生影响。通过一项实地实验,我们招募了至少209名年龄在18至69岁之间的参与者,让他们分别进行屏幕阅读和纸质阅读。
研究结果表明,阅读媒介对参与者的自我报告的信任度没有显著影响,但对自我报告的风险承受能力有显著影响,尤其是在年轻群体中,屏幕阅读表现出更高的风险承受能力。此外,研究还发现阅读金融材料时,信任度随年龄增长而提高;同时,风险承受能力与年龄呈负相关。这些结果表明,与纸质阅读相比,屏幕阅读金融材料会导致更高的风险承受能力。

引言

当前人类历史上正发生着一件罕见的事情:书面文字的传播媒介正在发生变化。六个多世纪前,书写媒介从羊皮纸转变为纸张1;不过,除了纸张重量更轻之外,阅读体验基本保持不变——尽管目前尚无关于羊皮纸和纸张在阅读体验上存在差异的研究2
然而,将书面文字以数字形式(即屏幕阅读OSR)而非纸质形式(OPR)进行阅读,是一个最近才受到广泛研究的领域。已有超过200项研究比较了这两种阅读方式在阅读理解(阅读的主要衡量标准)方面的差异,但结果并不一致。许多近期研究集中在文本类型(如小说与非小说类,说明文与叙述文)的差异上(Clinton, 2019),而在专门探讨金融文献阅读效果的研究中,仅有Hurwitz、Lahav和Mugerman(2019)的一项研究。
我们的总体目标是探究阅读金融材料时使用纸质还是屏幕是否会对金融决策的两个可衡量因素——风险和信任——产生影响。如果接受现有文献的主要观点,即阅读媒介会对理解能力和/或阅读速度产生影响,那么这种影响具体表现在哪些方面?具体来说,除了生理机制之外,是否存在可测试的行为因素能够解释这种差异?在接下来的第1.2节和第1.3节中,我们将重点关注信任和风险这两个在投资中经常被研究的基本行为。本研究旨在探讨阅读媒介的变化(从OPR到OSR)如何影响这些基本行为。

文献综述与元分析

随着个人退休投资的趋势变化,对金融文献这一文本类型的理解变得尤为重要。至少有三项因素促进了投资的“民主化”:信息技术工具的发展、互联网的普及以及退休相关法规/资金政策的调整。首先,20世纪70年代电子电子表格的发明及其在80年代的普及推动了数字化进程

阅读媒介对信任的影响

信任是经济学和心理学中的一个核心概念,几乎所有的金融交易都涉及信任(Arrow, 1974)。关于金融领域中信任的研究表明,信任和互惠是人类行为的基本要素(Berg, Dickhaut, & McCabe, 1995)

参与者

本研究向潜在参与者宣传了这项测试,旨在评估他们的金融素养,并按年龄分组。其他变量(阅读媒介、信任和风险)的具体信息未向参与者透露。参与者通过Amazon MTurk平台招募,并采取了严格措施确保随机性8

结果

我们对分析中使用的所有问题以及人口统计问题进行了描述性统计。相关连续变量如下: 表2、表3、表4、表5展示了信任相关的数据: - 来自“总体信任量表”(Total Trust Scale)的五个信任问题(Q7、Q10、Q11、Q12和Q20)得出的信任评分。 - 来自五个风险相关问题(Q3、Q5、Q14、Q15和Q17)得出的风险评分。

信任相关分析

尽管有观点认为,OSR带来的多种优势(如更慢但更深入的阅读速度、更高的信心、更强的复杂问题处理能力和细节观察能力)应能提升信任度,但研究结果显示,读者对纸质阅读金融内容的信任度并不高于屏幕阅读。因此,尽管OSR具有普及性和成本较低等优势,但这些因素并未显著提升信任度

结论

研究表明,与纸质阅读相比,屏幕阅读金融材料会显著影响读者的风险感知。投资者和金融行业专业人士应留意这一现象,尤其是在设计和实施基于计算机或人工智能的交互系统时。
关于……(此处内容在原始文本中未完整呈现)

未引用的参考文献

(Mangen等人,2013;Martin和Davari,2018;Zhang和Li,2025)

CRediT作者贡献声明

苏巴希什·萨马达尔(Subhashish Samaddar):负责撰写、审稿与编辑工作,以及数据管理和项目监督。 约翰·P·哈里森(John P. Harrison):负责初稿撰写、数据可视化、验证、软件应用、资源协调、项目管理和方法论设计、数据分析以及概念构建。

关于写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明

本文的任何部分均未使用生成式AI技术进行撰写。

利益冲突声明

作者声明不存在可能影响本研究结果的已知财务利益冲突或个人关系。

致谢

我们衷心感谢ADISA(替代与直接投资证券协会)的支持,该协会的首席研究员在担任该组织负责人期间慷慨提供了研究时间。
数据
所有数据和分析代码均已匿名处理,并存储在Open Science Framework(OSF)的仓库中:https://osf.io/dk3bp/?view_only=ad2165a011b5483f959e55a406ea33b3 数据使用SPSS 27版本进行分析。相关测试工具的PDF文件也可在OSF仓库中获取。
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