利用中介者技能构建实施科学与实践基础设施：一项质性案例研究

本研究针对实施科学(Implementation Science)领域基础设施建设的空白，探讨了如何通过协同设计(co-design)方法构建跨部门实施科学协作网络。研究人员以加拿大阿尔伯塔省实施科学协作组织(Implementation Science Collaborative)为案例，采用纵向案例研究法分析190份文档和6份访谈数据，发现中介机构(intermediaries)的政治中立性和专业技能能有效协调利益相关方，而跨部门领导力对学习型医疗系统(Learning Health System)建设至关重要。该研究为实施科学基础设施的协同设计和证据化管理提供了实践框架，对实现医疗系统五重目标(Quintuple Aim)具有重要启示。

　　

在医疗系统持续变革的浪潮中，如何将科研成果有效转化为临床实践始终是重大挑战。尽管实施科学(Implementation Science)作为新兴学科快速发展，但支撑该领域持续发展的基础设施体系建设仍存在明显空白。特别是在学习型医疗系统(Learning Health System)框架下，缺乏系统化的实施研究与实践支持平台，导致证据转化效率低下、医疗创新推广受阻。这种状况严重制约着医疗系统实现改善健康结局、提升患者体验、优化服务价值等五重目标(Quintuple Aim)的进程。

加拿大阿尔伯塔省健康服务局(Alberta Health Services, AHS)与阿尔伯塔患者导向研究支持单元(AbSPORU)的研究人员敏锐捕捉到这一关键问题。他们以建立省级实施科学协作组织(Implementation Science Collaborative)为切入点，开展了一项历时三年(2018-2021)的质性案例研究，相关成果发表在《Implementation Science Communications》期刊。这项研究创新性地探索了如何通过协同设计方法构建跨部门实施科学基础设施，为全球医疗系统转型提供了宝贵经验。

研究团队采用了混合方法学设计，核心包括文档分析(190份规划运营文件)和半结构化访谈(6位关键参与者)。通过应用大规模变革驱动模型(Large-Scale Change Driver Model)作为分析框架，系统追踪了基础设施从设计到运营的全过程。特别值得注意的是，研究纳入了来自医疗系统、学术界和政策制定者的多维度数据，确保了研究发现的全面性和代表性。

研究结果通过四个关键维度揭示了实施科学基础设施建设的成功要素：

1. 基础设施设计流程

   研究发现基础设施开发遵循标准的实施规划原则，包括需求评估、利益相关方识别和情境适配等步骤。如图2所示，设计过程严格对应实施科学的探索(Exploration)、准备(Preparation)、实施(Implementation)和维持(Sustainment)四个阶段，形成了完整的闭环管理系统。

1. 中介者的核心作用

   AbSPORU的知识动员团队作为专业中介者(intermediaries)，展现出系统思维、响应能力和政治中立等关键特质(表1)。这些特质使其能有效管理跨部门权力动态，将大规模变革驱动模型中的16个次级要素转化为实践行动。研究特别强调，中介者对基础设施结果的"政治无涉"立场，是其成功协调各方利益的关键所在。

2. 跨部门领导力模型

   研究发现双元领导(dyad leadership)结构——同时涵盖学术和医疗服务领域的领导者，显著加速了伙伴关系建设。这种领导模式不仅提供组织政治洞察，还通过其广泛的行业网络为基础设施争取关键支持，验证了图1所示的大规模变革驱动模型中"领导行动"(Leader Actions)要素的核心地位。

1. 理论模型的实践创新

   研究团队对原始大规模变革驱动模型进行了重要拓展，新增了"管理方法"、"管理特征"和"管理活动"三个归纳性编码。这种创新不仅解决了原模型管理构念过于模糊的问题，更为实施科学基础设施的协同设计提供了可操作的管理指标体系。

这项研究的理论贡献和实践意义主要体现在三个方面：首先，它确立了协同设计作为实施科学基础设施建设的基础性机制，证实了结构化、关系型引导对系统级变革的推动作用。其次，研究明确了中介机构和跨部门领导在基础设施发展中的互补作用，为类似项目的团队构建提供了参考框架。最后，通过完善大规模变革驱动模型，研究为医疗系统转型提供了更精准的理论工具。

正如研究人员指出的，这项研究的发现对正在推进学习型医疗系统建设的国家和地区具有特殊价值。特别是在医疗资源整合、电子健康记录系统优化等背景下，实施科学基础设施的协同设计方法能够显著提升变革效率。未来研究可进一步探索不同医疗体系和政治环境中基础设施模型的适应性，以及实施支持实践者(Implementation Support Practitioners)能力标准的具体应用。这些探索将继续丰富实施科学在医疗系统转型中的实践路径。