综述：EuroSCORE II在风险分层中的当前局限性与生理学差距

这篇综述深入剖析了EuroSCORE II（欧洲心脏手术风险评估系统）的局限性，指出其未纳入衰弱（frailty）、种族差异、感染性心内膜炎（IE）并发症等关键变量，且对左室射血分数（LVEF）、冠状动脉疾病（CAD）复杂性等评估过于简化。作者呼吁整合全球纵向应变（GLS）、终末期肝病模型（MELD）等指标，并建议通过机器学习（ML）开发更精准的EuroSCORE III模型，以适配现代心脏手术实践。

　　

引言

心脏手术风险分层工具EuroSCORE II自2011年发布以来，虽通过18项变量提升了预测准确性，但其局限性随手术技术革新和患者群体变化日益凸显。模型未涵盖衰弱综合征、种族差异、肝功能障碍等关键因素，且对感染性心内膜炎（IE）的二进制分类忽略了脓肿形成、栓塞事件等高危特征，导致风险预测偏差。

患者相关因素

衰弱

衰弱作为生理储备下降的综合征，使心脏手术患者术后死亡率翻倍。现有模型仅以“行动受限”这一模糊指标替代，而多维评估工具如衰弱基础工具集（EFT）能更精准预测结局。

种族差异

非裔患者冠状动脉旁路移植术（CABG）死亡率较白人高50%，亚洲人群则因更弥漫的CAD和小血管解剖增加手术难度。现行模型未纳入种族变量，导致风险校准不足。

感染性心内膜炎

IE患者中，合并脑出血或瓣周脓肿者术后死亡率达45%，但EuroSCORE II仅以“活动性感染”简单标记，远逊于STS-IE等专用评分系统。

心脏相关因素

肝功能障碍

终末期肝病模型（MELD）评分≥9时，心脏手术死亡率激增2-5倍。模型忽略此指标，可能低估肝硬化患者的出血风险和术后并发症。

LVEF的局限性

在二尖瓣反流（MR）中，LVEF因前负荷降低而虚高，掩盖心肌损伤。全球纵向应变（GLS）可识别亚临床功能障碍，提升手术时机决策准确性。

左室维度

左室舒张末径（LVEDD）>70 mm或质量增加预示CABG后不良事件，但模型未纳入此类结构参数。

手术相关因素

手术复杂性

二尖瓣修复与置换风险差异显著，但模型将其混为一谈。心包切除术等高风险操作亦未单独分类。

CAD复杂性

左主干（LMS）合并三支病变患者死亡率显著升高，而模型仅以“是否存在CAD”二分类处理，忽略SYNTAX评分等解剖学细节。

机器学习赋能未来模型

传统逻辑回归难以捕捉变量间非线性关系。研究表明，集成ML算法预测死亡率优于EuroSCORE II，尤其擅长解析衰弱、CAD复杂性与肝功能的交互作用。

结论

构建EuroSCORE III需整合生理学指标（如GLS、MELD）、细化手术分类，并引入ML技术，方能实现个性化风险评估，引领心脏手术进入精准医疗时代。