基于去Neddylation相关分子亚型的非小细胞肺癌预后预测与免疫特征解析

本研究针对非小细胞肺癌(NSCLC)预后评估难题，研究人员通过TCGA和KEGG数据库筛选26个去Neddylation相关基因(NRGs)，建立包含10个关键基因的预后模型。创新性划分两种分子亚型，揭示高风险组生存率低、免疫细胞浸润减少的特征，为NSCLC免疫治疗提供新靶点。

　　

肺癌作为癌症相关死亡的首要原因，其中非小细胞肺癌(NSCLC)占据绝大多数病例。蛋白质去Nedd化修饰(Neddylation)是一种类似泛素化(ubiquitination)的翻译后修饰过程。这项研究通过整合癌症基因组图谱(TCGA)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)数据库，运用K-means聚类将患者划分为两种分子亚型。采用单变量Cox回归和最小绝对收缩选择算子(LASSO)回归筛选关键基因，构建的列线图(nomogram)在独立数据集GSE30219中验证有效。单样本基因集富集分析(ssGSEA)、ESTIMATE算法和CIBERSORT分析揭示：高风险组患者不仅生存率显著降低，其免疫细胞浸润水平与免疫检查点分子表达模式也呈现明显差异。研究还通过药物敏感性评估筛选出潜在治疗药物，为NSCLC的精准治疗提供了新型分子标志物和潜在干预靶点。