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原住民知识与森林景观建模:环境变化的累积效应对北方生态系统的综合影响
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月04日 来源:Ecological Applications 4.3
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这篇综述通过整合原住民知识(Indigenous knowledge)与森林景观模型(LANDIS-II),评估了气候变化(RCP2.6/4.5/8.5)和林业活动(采伐梯度0.5×-2×)对加拿大东部北方森林景观价值的累积效应。研究构建了贝叶斯网络(BN)模型,量化了资源丰度、可及性、体验质量等维度对原住民生计的影响,为可持续土地管理提供了跨学科解决方案。
北方森林景观正面临气候变化、林业活动等多重压力,直接影响原住民社区与土地的传统关系。本研究联合加拿大魁北克省的Abitibiwinni(Anishnaabe)和Ouje-Bougoumou(Eeyou-Cree)两个原住民社区,通过整合原住民知识与森林景观模拟(LANDIS-II),构建了驱动-压力-状态-影响(DPSI)框架的贝叶斯网络模型,评估环境变化的累积效应。
跨学科模型构建:
研究团队开发了12个景观价值变量,涵盖资源丰度(如驼鹿狩猎、 trapping)、可及性(夏季/冬季)、体验质量等维度。通过LANDIS-II模拟2000-210年森林动态,结合气候情景(RCP2.6/4.5/8.5)和采伐梯度(0-2倍基准采伐率),生成6类植被类型(如成熟针叶林、混交林)。
知识整合:
通过参与式工作坊,17名原住民土地专家对虚构猎场地图的景观价值进行概率排序(如“满足家庭需求”的“是/需适应/否”),并量化认知不确定性。结果与森林模拟数据共同输入贝叶斯网络,计算不同情景下的需求满足概率P(Yes)。
脆弱性差异:
成熟森林相关价值(如trapping质量、ressourcement)最易受干扰,驼鹿狩猎丰度在Ouje-Bougoumou受气候与林业双重负面影响(?P(Yes)2050=-0.13)。
林业道路在Abitibiwinni提升冬季可及性(?P(Yes)=+0.23),但火灾后抢救性采伐加剧体验质量下降。
驱动因子贡献:
林业主导短期变化(Amax=0.20),采伐率1.5×时达峰值;气候变化在Ouje-Bougoumou更显著(RCP8.5下Amax=0.15)。
累积效应多为叠加性(如trapping),少数补偿性(如蓝莓丰度)。
区域异质性:
Abitibiwinni混交林对气候响应迟缓(t0.5Amax=2080),而Ouje-Bougoumou针叶林在RCP4.5下2060年即达半衰期。
管理策略:降低采伐率可延缓生态阈值,提升系统韧性;
协同适应:需避免工业主导的适应策略(如抢救采伐)转移负担至原住民;
价值重塑:新兴景观(如年轻阔叶林)可通过原住民保护地(IPCA)实现文化-生态双赢。
研究首创“概率点分配”参与式建模,平衡原住民认知与模型不确定性。局限性包括未量化水体直接影响(如鱼类健康)及极端火灾事件低估。
该研究为原住民土地治理提供了“知识桥梁”范式,强调跨学科模型需嵌入文化价值,方能支撑公正的生态管理政策。
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