大型草食动物食性追踪新策略:植物DNA宏条形码技术与传统观察法的比较研究

【字体: 时间:2025年08月04日 来源:Environmental DNA 6.2

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  这篇研究通过比较直接观察法与DNA宏条形码(DNA metabarcoding)技术,系统评估了两种方法在追踪牛羊食性组成中的准确性。研究创新性地利用粪便样本中的植物ITS1标记和节肢动物COI标记进行高通量测序,发现植物DNA分析能更准确地反映大型草食动物(LMH)的食性差异,而节肢动物DNA虽能提供补充信息但存在分类偏差。成果为混合放牧系统的生态研究提供了可靠工具。

  

ABSTRACT

大型草食动物(LMH)在塑造植被特征中起关键作用,但传统观察法难以准确测定其食性。本研究通过比较直接观察与DNA宏条形码技术,发现植物DNA分析能更精准识别牛羊食性差异:羊偏好营养丰富的非禾本科植物(如豆科和菊科),而牛以禾本科为主。尽管粪便中节肢动物DNA可反映部分食性信息,但其准确性受限于分类分辨率。

1 引言

LMH通过摄食行为影响植被结构和生态系统功能,但传统方法在野外混合种群研究中存在局限。DNA宏条形码技术通过分析粪便中的环境DNA,为食性研究提供了新思路。研究假设:基于单食性昆虫与宿主植物的专一性关联,节肢动物DNA可间接反映LMH食性。

2 材料与方法

2.1 研究区域

实验在中国吉林草原生态研究站进行,该地区以羊草(Leyming chinensis)为优势种,包含菊科、豆科等多类植物。

2.2 实验设计

直接观察法:通过咬痕识别牛羊摄食的5类植物(禾本科、菊科等),统计频次。

DNA分析:采集粪便样本,分别用COI(节肢动物)和ITS1(植物)标记进行Illumina测序。

2.3 数据分析

使用QIIME2和MEGAN进行序列分析,通过最低共同祖先(LCA)算法分类。剔除低丰度ASV后,计算植物群落的出现比例(POO)并与观察数据对比。

3 结果

3.1 直接观察

羊的食性中禾本科仅占9.2%,而牛达44.9%。

3.2 DNA分析

植物DNA检测到羊粪便中73个ASV,牛粪便中149个ASV。节肢动物DNA因分类限制(如鳞翅目偏好性扩增)导致禾本科比例低估。

3.4 方法比较

植物DNA与观察数据的卡方检验差异更小(羊p=0.03,牛p<0.001),显著优于节肢动物DNA(p<0.001)。

4 讨论

植物DNA宏条形码能有效克服观察法的时空限制,但需注意扩增偏差(如ITS1对禾本科的识别差异)。节肢动物DNA的局限性源于昆虫活动性(如蝗虫易逃逸)和数据库覆盖不足。研究证实了DNA技术在混合放牧系统中的应用潜力,未来可通过多标记联用提升分辨率。

5 结论

植物DNA宏条形码是LMH食性研究的可靠工具,而节肢动物DNA的辅助价值有限。该技术为理解草食动物-植物-节肢动物三级营养关系提供了新视角。

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