遵循EAT-Lancet饮食与遗传预测肠道丁酸盐水平对心脏代谢共病风险的前瞻性关联研究

来自英国生物银行的研究团队通过13.7万人的前瞻性分析，探究EAT-Lancet饮食指数与心脏代谢共病(CMM)的关联机制。研究发现高依从性饮食(≥25分)可降低5%的CMM风险(HR:0.95,95%CI:0.91-0.99)，尤其在遗传预测肠道丁酸盐(butyrate)水平较低人群中保护效应更显著。联合分析显示高饮食依从性叠加高丁酸盐水平者风险最低(HR:0.82)，为精准营养干预提供新证据。

　　

这项基于英国生物银行(UK Biobank)的大规模研究揭示了饮食模式与代谢健康的前沿发现。采用0-42分标度的EAT-Lancet饮食指数评估显示，随着评分升高至第四分位(≥25分)，心脏代谢共病(Cardiometabolic Multimorbidity, CMM)风险呈现显著剂量效应下降趋势(p_trend=0.021)。COX比例风险模型测算发现，每提高一个饮食评分等级，风险降低5%(HR=0.95,95%CI:0.91-0.99)。

研究创新性地引入肠道微生物代谢物——丁酸盐(butyrate)的遗传预测指标，发现该短链脂肪酸可能通过"营养-菌群"轴调节饮食效应。在丁酸盐遗传水平较低的个体中，EAT-Lancet饮食的保护作用尤为突出。最令人振奋的是，同时具备高饮食依从性和高遗传预测丁酸盐水平的"双高"群体，展现出18%的风险降幅(HR=0.82,95%CI:0.69-0.96)，这为个性化膳食指导提供了分子层面的理论依据。