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通过相互作用能计算与残基相关性分析解析工程化T细胞受体在癌症免疫治疗中的亲和力增强机制
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月04日 来源:Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics 2.8
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这篇研究通过分子动力学模拟、MM/PBSA结合能计算和自由能微扰(FEP)等技术,深入解析了工程化TCR(c796)相较于亲本TCR(c728)对pMHC复合物亲和力提升6倍的结构基础。研究发现这种增强并非直接源于βCDR1区的保守突变(E31D),而是通过近端和远端残基的动态互作及变构通路实现的。该工作为基于动态特性的TCR理性设计提供了新思路,对优化癌症免疫治疗策略具有重要意义。
工程化TCR在癌症免疫治疗中的应用前景
T细胞受体(TCR)工程化改造是当前癌症免疫治疗领域的重要策略。通过修饰TCR使其特异性识别肿瘤相关抗原,为实体瘤治疗提供了新思路。然而临床应用中仍面临诸多挑战,包括反应率不足、脱靶毒性和肿瘤微环境免疫抑制等。深入理解TCR与主要组织相容性复合物(MHC)相互作用的分子机制,对设计高特异性TCR至关重要。
分子动力学模拟揭示结构动态特性
研究以天然TCR(c728)及其亲和力增强变体(c796)为模型,二者仅在βCDR1区存在一个保守突变(E31D)。通过3组各1μs的分子动力学模拟,发现c796 TCR在游离状态下表现出更低的构象柔性,特别是αCDR1和αCDR3环区。这种预组织的构象可能降低结合时的熵罚,为亲和力增强奠定基础。
结合能计算验证实验观察
MM/PBSA计算显示,考虑全部库仑和Lennard-Jones相互作用时,工程化TCR与pMHC的结合能比亲本TCR低55kJ/mol(晶体结构)至288kJ/mol(MD轨迹),与实验观察到的6倍亲和力提升一致。自由能微扰(FEP)计算进一步证实这一趋势(ΔΔGbeng-par=-3.7±2.01kJ/mol)。值得注意的是,扩大采样至8个独立重复后,结合能差异降至更合理的39.5kJ/mol,凸显充分采样的重要性。
关键残基相互作用网络分析
通过残基特异性能量分解发现,βCDR1-H30、βCDR2-E53和βCDR3-D98等残基在工程化TCR中与pMHC形成更强的相互作用。有趣的是,突变位点βCDR1-E31/D31本身并不直接贡献结合能差异,而是通过变构效应影响远端残基。例如:
βCDR2-E53与HLA-A*02:01的R76/R83形成更稳定的盐桥
βCDR3-D98新增与H152的氢键相互作用
αCDR1-R29与E59形成瞬态盐桥
变构通路的发现与验证
广义相关性分析揭示了从突变位点到关键结合残基的变构通路:
βCDR1-E31/D31→βCDR2-E53路径(权重<0.2)
至βCDR3-D98的两条独立路径(权重≈0.23-0.27)
跨越α/β链的变构网络(至αCDR3-R98,权重≈0.19-0.24)
这些发现表明,单个保守突变可通过复杂变构网络影响20-25?外的结合界面,为理性设计提供了新靶点。
研究意义与展望
该工作建立了整合分子模拟与能量分析的标准化流程,可用于:
预测影响TCR-pMHC亲和力的关键残基
识别潜在的变构调控位点
指导最小化改造实现最大亲和力提升
未来结合人工智能预测与实验验证,有望加速开发高特异性、低毒性的下一代TCR疗法。特别值得注意的是,该方法可扩展到评估TCR与健康组织pMHC的交叉反应性,为降低免疫治疗毒性提供理论依据。
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