评估与优化适用于水生生物快速穿越道路的通行协议

《River Research and Applications》：Assessing and Optimizing a Rapid Road-Crossing Protocol for Aquatic Organismal Passage

道路交叉口评估体系优化研究。使用广义线性混合模型和标记重捕法评估SARP AOP评分预测鱼类迁徙能力，发现其在低坡度溪流中效度不足，改进评分效果有限。该研究为标准化评估体系优化提供实证依据，

　　

摘要

几十年来，管理者们一直在努力减轻碎片化对野生动物的影响。在水生生态系统中，由于河流网络的结构以及大量道路交叉涵洞的存在，碎片化对源头溪流的影响尤为严重。标准化的道路交叉评估方法为识别和优先处理需要修复的障碍提供了替代方案。然而，这些评估方法的生态相关性很少通过实证研究来验证，而且大多数评估都假设在快照调查期间观察到的环境和生物条件是均匀的。我们的目标是评估广泛采用的东南资源水生合作伙伴关系（SARP AOP）的道路交叉评估方法在预测鱼类通行能力方面的有效性和其假设基础。我们使用广义线性混合模型的模型选择方法，将SARP AOP评分与通过标记-重捕法计算出的鱼类活动数据进行比较。同时，我们还将SARP AOP评分与经过修改以更好地反映当地环境条件的评分版本进行了对比。研究结果表明，SARP AOP评分在预测鱼类通行能力方面缺乏有效性；在路易斯安那州中部的低坡度源头溪流中，即使经过修改后的评分也仅显示出有限的改进效果。这项研究是我们在不进行额外调查的情况下提高标准化评分计算有效性的重要第一步。无论评分框架的有效性如何，标准化的道路交叉评估方法在收集与潜在有害结构（如故障基础设施）相关的信息方面仍然非常有用。未来的研究应进一步探讨如何提高这些评估方法的有效性，因为它们是促进高效和有效恢复工作的有力工具。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。