心血管-肾脏-代谢综合征晚期患者的氧化平衡与心血管指标关联研究

心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）风险调控策略尚不明确。研究人员基于NHANES数据，通过多变量逻辑回归和机器学习SHAP分析，首次揭示氧化平衡评分（OBS）与晚期CKM风险呈负相关（总分OBS≥28时风险降低36%），并发现血浆致动脉硬化指数（AIP）和心脏代谢指数（CMI）可能介导4.08%的风险关联。该研究为CKM的干预靶点提供了新证据。

　　

这项开创性研究聚焦心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）晚期的防控难题。通过分析美国国家健康与营养调查（NHANES）数据，将受试者分为早期和晚期CKM组。采用多变量逻辑回归模型，系统评估了总氧化平衡评分（OBS）、膳食OBS及生活方式OBS与疾病进展的关联。

令人振奋的是，较高OBS水平显著降低晚期CKM风险——当总OBS≥28时，相较低评分组（≤16）风险骤降36%。研究同时锁定两个关键心血管指标：血浆致动脉硬化指数（AIP>0.56）和心脏代谢指数（CMI>0.57）均会显著提升疾病风险。中介分析揭示，这两个指标可能分别介导0.68%和4.08%的OBS-疾病风险关联。

研究团队运用机器学习中的SHAP解释模型，发现β-胡萝卜素和烟酸等微量营养素在抗氧化防御中扮演关键角色。这些发现不仅为CKM综合征的精准防控提供了生物标志物参考，更为后续开展纵向干预研究奠定了理论基础。文末特别声明，所有作者均无利益冲突。