综述：未加工红肉对肥胖及相关因素的影响：系统评价和荟萃分析

这篇综述通过系统评价和荟萃分析（PRISMA框架）探讨了未加工红肉（URM）摄入对肥胖及相关代谢指标（BMI、体重、血脂等）的影响。研究发现URM对体重增加和肥胖无显著影响（95% CI包含0），但过滤分析显示其对总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）有轻微负面影响。研究为临床权衡URM的饮食建议提供了循证依据（RCTs/RCOs证据等级）。

　　

Abstract

本研究通过系统评价和荟萃分析评估未加工红肉（URM）摄入对肥胖相关结局的影响。基于PICO框架检索7个数据库（2020年7月29日至8月21日），筛选5630篇文献后纳入24项干预试验。采用随机效应模型和DerSimonian-Laird估计量分析，结果显示URM对BMI、体重和体脂率无显著影响，但过滤分析发现其对总胆固醇和LDL-C存在轻微负面效应。

Study Importance

已知：红肉富含营养素，但流行病学研究常将其与肥胖和代谢紊乱关联。

新发现：干预试验未证实URM对体重增加或肥胖的负面影响。

临床意义：为临床权衡URM的饮食建议提供证据支持。

INTRODUCTION

URM（牛、猪、羊等来源）提供优质蛋白质、B族维生素和矿物质，占美国肉类消费的19%。尽管观察性研究将其与肥胖、心血管疾病关联，但因果性存疑（依赖自我报告饮食数据）。本研究聚焦随机对照试验（RCTs）和随机交叉试验（RCOs），排除加工肉类干扰。

METHODS

遵循PRISMA指南，检索6个数据库的英文文献。URM定义为非禽类/鱼类的未加工肉类，结局指标包括BMI、体重、血脂等。两名研究者独立筛选文献，使用Cochrane ROB工具评估偏倚风险。统计分析采用R软件（tidyverse包），计算标准化均值差（SMD）和95% CI，通过随机效应模型和三级模型验证结果稳健性。

RESULTS

效应量分析：

• 肥胖指标：URM对BMI（SMD: -0.11至0.33）、体重（-0.34至0.10）、体脂率（-0.22至0.26）的95% CI均包含0（图2-3）。

• 血脂：过滤分析显示URM轻微升高LDL-C（95% CI: -0.43至-0.06）和总胆固醇（-0.27至-0.01）。

• 异质性：多数结局I² <50%（除甘油三酯54%），敏感性分析结果稳定。

发表偏倚：漏斗图显示BMI、体重等指标无明显偏倚（Egger检验p>0.05），但甘油三酯研究存在潜在偏倚（图4）。

DISCUSSION

URM未显示促肥胖效应，可能与干预试验的严格设计（避免观察性研究的混杂因素）有关。其蛋白质或增强饱腹感，利于体重管理。局限性包括未筛查临床试验注册库、部分术语定义模糊等。未来需长期研究验证小效应，并考察URM摄入模式（如脂肪含量、搭配食物）的影响。

AUTHOR CONTRIBUTIONS

Nikhil V. Dhurandhar设计研究；Md Akheruzzaman和Marleigh Hefner筛选文献；Diana M. Thomas团队完成统计分析；多人协作撰写与修订。

关键结论

URM作为营养密集型食物，在现有干预试验中未表现促肥胖特性，但需警惕其对LDL-C的潜在影响。研究为更新膳食指南提供了高质量证据。