运动追踪技术在膝骨关节炎患者功能损伤远程评估中的作用：一项范围综述研究方案

为解决膝骨关节炎(KOA)患者功能损伤远程评估的技术空白，研究人员系统梳理了人工智能(AI)与运动追踪技术在KOA远程评估中的应用。通过Arksey和O'Malley框架结合JBI指南，采用PRISMA-ScR标准对多数据库文献进行筛选，为临床实践和数字健康创新提供循证依据。

　　

膝骨关节炎(Knee Osteoarthritis, KOA)作为致残性疾病的典型代表，其引发的功能损伤严重损害患者生活质量。数字健康领域新兴的人工智能(AI)与运动追踪技术，为远程评估这类损伤开辟了创新路径。

本研究采用Arksey和O'Malley方法论框架，结合Joanna Briggs Institute(JBI)指南，严格遵循PRISMA-ScR标准开展范围综述。聚焦18岁以上KOA患者群体(Population)，探索基于AI和运动追踪的远程评估技术(Concept)，覆盖医疗及居家多场景(Context)。通过系统检索PubMed、Embase等六大数据库及灰色文献，采用Covidence软件进行双盲筛选，最终通过叙事整合与可视化图谱呈现证据链。

研究成果将为骨科临床医师、康复专家及数字健康研发者提供关键参考，通过学术期刊、会议简报等多渠道传播，推动肌肉骨骼健康领域的远程评估技术革新。

（注：全文未声明利益冲突）