媒体风险报道的公众认知模式：基于新加坡居民的风险网络与群体特征分析

这篇研究通过网络分析和潜在剖面分析(LPA)揭示了新加坡居民对13种媒体高频报道风险的认知模式。研究发现风险感知呈现领域特异性聚类（如健康、金融、环境风险），且这种聚类模式在不同人口学群体间保持稳定。研究识别出三类风险感知特征群体（"非警觉型"、"选择性警觉型"和"全面警觉型"），其中女性、高学历和高收入群体表现出跨领域的风险高敏感性。该研究为制定精准化风险沟通策略提供了实证依据。

　　

媒体风险报道的公众认知模式研究

研究背景与方法

这项横断面研究调查了2124名新加坡居民对13种媒体高频报道风险的认知状况。通过文本分析筛选出投资诈骗、通货膨胀、COVID-19、癌症、气候变化等代表性风险，采用网络分析探索风险感知的关联模式，并运用潜在剖面分析(LPA)识别不同风险感知特征的群体亚型。

风险感知的领域特异性

网络分析显示风险感知呈现明显的领域聚类特征：

1. 健康风险集群：中风与癌症(r=0.31)、中风与糖尿病高度关联

2. 金融风险集群：通货膨胀与经济衰退呈现最强关联(r=0.35)

3. 环境风险集群：气候变化与高温天气关联最紧密(r=0.38)

值得注意的是，这种聚类模式与风险实际发生率无显著相关性，表明公众的风险关联认知可能基于主观判断而非客观数据。

人口学差异的独特发现

虽然风险感知水平存在性别差异（女性普遍评分更高），但网络结构在性别和年龄组间保持稳定。唯一例外出现在21-34岁与35-50岁群体的自我风险感知网络比较中，显示出轻微结构差异(p=0.004)。

三类风险感知特征群体

潜在剖面分析识别出三类典型群体：

1. 非警觉型(IRNA,42%)：所有风险评分中等

2. 选择性警觉型(SRA,34%)：对通货膨胀、投资诈骗和高温特别敏感

3. 全面警觉型(IRA,24%)：所有风险评分居高

群体特征分析显示，全面警觉型群体中女性(57%)、高学历者(68.6%)和高收入者(45.7%)比例显著高于其他群体(p<0.05)。

风险目标的影响

尽管"自我"与"新加坡"层面的风险评分存在显著差异（自我评分普遍较低，p<0.05），但两者的网络结构高度相似。 dementia风险在两种情境下的感知差异最大，表明公众对某些风险的社会放大效应存在一致性认知。

研究启示与局限

该研究揭示了风险感知的系统性特征，为制定跨领域的风险沟通策略提供了依据。但需注意，作为横断面研究，无法追踪风险认知的时序变化，且结论可能受新加坡特定社会文化背景影响。未来研究可结合风险特征理论(psychometric paradigm)和个体心理特质进行更深入的机制探索。

创新性发现

1. 首次证实风险感知网络结构具有跨人口学群体的稳定性

2. 发现金融与环境风险在公众认知中的系统性关联

3. 识别出"选择性警觉"这一新型风险感知特征群体

这些发现为理解复杂风险社会中的公众认知规律提供了新视角，特别对亚洲国家的风险治理具有参考价值。