基于UTAUT2模型的慢性病患者互联网诊疗服务使用意愿影响因素研究

这篇研究基于扩展的统一技术接受与使用理论(UTAUT2)模型，首次针对中国深圳地区慢性病患者群体，创新性引入信任(TR)、医疗习惯(MH)、感知风险(PR)和电子健康素养(eHL)等变量，通过结构方程模型(SEM)分析发现：绩效期望(PE)、努力期望(EE)、社会影响(SI)、价格价值(PV)、信任和电子健康素养显著正向影响使用意愿(β=0.105-0.206,p<0.05)，而感知风险呈负向影响(β=-0.094)。研究为优化互联网诊疗服务提供了实证依据。

　　

背景与意义

慢性非传染性疾病已成为全球重大公共卫生挑战，中国慢性病导致的死亡占总死亡88%以上。互联网诊疗服务通过突破时空限制，在慢性病管理中展现出独特优势。然而中国互联网医疗用户渗透率仅37.7%，显著低于欧美国家。研究聚焦慢性病这一高医疗需求群体，基于UTAUT2理论框架探究其互联网诊疗服务接受度的影响机制。

理论模型构建

研究创新性地在UTAUT2核心变量（绩效期望PE、努力期望EE、社会影响SI、价格价值PV）基础上，引入信任、医疗习惯、感知风险和电子健康素养四个外部变量，构建包含12条假设的理论模型。其中：

• 绩效期望指患者感知的服务有用性

• 努力期望反映使用便捷度认知

• 电子健康素养(eHL)定义为利用电子资源获取、评估健康信息的能力

研究方法

采用横断面调查设计，通过两轮专家咨询（I-CVI≥0.78）完善问卷。对深圳823名慢性病患者（高血压占50.8%）进行调查，使用SPSS 26.0和AMOS 28.0进行数据分析。量表信效度良好（Cronbach's α=0.851-0.865，AVE=0.590-0.683）。

关键发现

1. 直接影响因素：

   • 绩效期望(β=0.151)、努力期望(β=0.105)和社会影响(β=0.206)显著正向预测使用意愿

   • 价格价值(β=0.138)和信任(β=0.124)提升采纳意愿

   • 电子健康素养直接效应最强(β=0.184)

   • 感知风险降低使用意愿(β=-0.094)

2. 中介效应：

   • 绩效期望部分中介努力期望→使用意愿路径

   • 电子健康素养通过双重路径影响意愿：

     →努力期望→绩效期望→使用意愿（链式中介）

     →直接效应

实践启示

1. 平台优化：

   • 开发"适老化"模式，增加语音交互功能

   • 建立医师资质公示系统，杜绝夸大宣传

2. 政策建议：

   • 推动医保在线支付对接

   • 建立动态监管机制保障数据安全

研究局限

样本局限在数字化程度较高的深圳地区，未来可拓展至农村地区；未考察实际使用行为与意愿的差异，后续可采用纵向研究设计。

该研究为发展中国家互联网医疗服务的推广提供了理论框架和实践指导，特别在慢性病管理领域具有重要应用价值。