互联网使用对中国老年人健康的影响机制：社会互动与体育锻炼的链式中介效应

这篇研究通过中国综合社会调查（CGSS）数据，构建链式中介模型揭示了互联网使用通过提升社会互动（β=0.1205）和体育锻炼（β=0.0911）间接改善老年人健康（总间接效应0.0165，95%CI[0.0103,0.0239]），为数字健康干预提供实证依据。

　　

1 引言

中国老龄化进程远超全球平均水平（2024年65岁以上人口占比15.6%），157万老年网民通过互联网重构生活方式。既往研究多聚焦互联网使用的单一健康效应，而社会互动与体育锻炼的协同机制尚未明确。本研究基于压力缓冲理论和健康行为模型，首次构建"互联网使用→社会互动→体育锻炼→健康"的链式路径，揭示数字时代健康老龄化的新机制。

2 研究方法

采用2021年中国综合社会调查（CGSS）3,150名60-98岁老年人数据。健康状态通过自评健康（1-5分）、生理健康（日常活动受限频率）和心理健康（抑郁频率）三维度合成（Cronbach's α=0.76）。互联网使用频率（1-5分）作为自变量，社会互动（亲友交往频率，4-24分）和体育锻炼（1-5分）为中介变量。通过Bootstrap法（5,000次抽样）验证链式中介效应，控制城乡、教育等混杂因素。

3 关键发现

3.1 直接效应

互联网使用显著提升健康评分（β=0.086，p<0.001），53.4%未使用互联网的老年人健康状态显著低于使用者（均值10.57±2.987）。

3.2 中介路径

• 社会互动路径：互联网→社交活动→健康（效应值0.0080，95%CI[0.0037,0.0131]）。线上互动促进线下聚会，缓解孤独感（抑郁评分降低33%）。

• 体育锻炼路径：互联网→运动参与→健康（效应值0.0077，95%CI[0.0035,0.0126]）。网络健康知识获取使达标运动概率提升41%。

• 链式路径：互联网→社交→运动→健康（效应值0.0009，95%CI[0.0004,0.0016]），证实社交网络对运动行为的"同伴效应"。

4 机制讨论

4.1 数字赋能

老年人通过短视频平台分享健康经验（如广场舞教学视频），既扩大社交资本（bridging social capital），又降低运动参与门槛。疫情期间，61.2%老年人通过在线课程维持锻炼习惯。

4.2 性别差异

男性更依赖互联网直接获取运动信息（效应值0.0080），女性更通过社交转化健康行为（效应值0.0103），反映健康信息处理的性别分化。

5 政策建议

• 基础设施：在中西部农村增设老年数字服务站，缩小城乡数字鸿沟（农村网民占比仅37%）。

• 产品设计：开发整合社交功能的适老化运动APP，嵌入签到奖励和线下活动预约模块。

• 政策融合：将"智慧助老"纳入《健康中国2030》慢性病管理方案，建立"互联网+社区健康"联动机制。

6 研究局限

横断面数据难以确定因果关系，未来需结合加速度计（accelerometer）等客观指标进行纵向追踪。互联网使用深度（如医疗APP使用时长）对健康的影响仍需细化研究。