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营养充足且低碳排放或低成本的饮食方案可接受性最低——基于iOTA模型?的膳食优化研究启示
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月04日 来源:Frontiers in Nutrition 5.1
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本研究通过iOTA Model?(创新开放式膳食优化工具)揭示营养充足饮食与环境可持续性的矛盾关系。该模型采用混合整数线性规划(MILP),整合新西兰本土膳食数据,首次将消化率、生物利用度等参数纳入计算,实现营养素供给的精准估算。研究发现,虽然80%温室气体排放(GHGE)或价格削减可行,但此类饮食因严重偏离基线模式导致可接受性降低。研究为平衡营养充足性、环境友好性(CO2-eq)、经济性和文化接受性提供了量化工具。
引言:全球食品系统贡献34%人为温室气体排放(GHGE),但饮食可持续性研究长期忽视营养充足度、消费者接受度和经济性等关键维度。新西兰约40%成人面临食品不安全问题,凸显研究紧迫性。iOTA模型?作为国家级膳食优化工具,通过整合本土化数据填补该领域空白,其创新性在于:1)纳入蛋白质生物利用度系数(0-1范围);2)包含氨基酸谱分析;3)采用生命周期评估(LCA)计算从农场到超市的全程排放。
方法学创新:研究团队构建含346种食品的数据库,匹配新西兰FOODfiles和美国农业部(USDA)营养数据。价格数据采集自占市场份额超80%的三大连锁超市(Woolworths/New World/Pak'n Save),覆盖52%人口聚居区。采用混合整数线性规划(MILP)框架,设置8种优化场景:包括基线饮食(Base)、营养充足饮食(NAD)、价格优化(NAD_P)、排放优化(NAD_E)等。关键约束条件包括:1)满足澳新营养素参考值(NRV);2)酒精饮料排除;3)使用Gurobi优化器加速求解。
食物组动态变化:优化饮食呈现显著规律性改变——肉类海鲜禽蛋(MSPE)组摄入量普遍下降43-92%,而豆类坚果种子组最高增加485%(女性573g/周→男性1453g/周)。全谷物食品稳定增长9-23%,但细分品类差异显著:强化早餐谷物成为铁/叶酸主要来源,而"普通意面"等含动物成分的谷物制品意外满足维生素B12需求。乳制品在老年组(51-69岁)摄入量激增64%,主要选择低脂酸奶等产品以保障钙(3925mg/周)和维生素D供给。
营养突破与局限:基线饮食普遍缺乏膳食纤维(女性156g/周)、碘(644μg/周)和PUFA(86g/周)。优化方案通过三重策略改善:1)强化谷物提供微量营养素;2)高PUFA油脂(葵花籽油/大豆油)替代饱和脂肪;3)调味品补充碘盐。但极端场景(Min_E/Min_P)暴露模型局限:依赖维生素C强化饮料(占成本5-9%)完全替代新鲜果蔬,虽满足营养标准却违背膳食指南基本原则。
环境与经济权衡:基线饮食周均排放29kg CO2-eq(女性),优化后最低可达6kg(降79.4%)。价格优化场景显示,21新西兰元/周的极低成本饮食可行,但代价是剔除全部水果蔬菜。值得注意的是,最低排放饮食(Min_E)反而导致女性饮食成本上升26%,主因是强化饮料和特定果蔬的高支出。这种"可持续性悖论"揭示环境目标与经济性的复杂关系。
创新启示与局限:iOTA模型?的开放式架构支持跨国应用,但存在三重挑战:1)生物利用度数据缺失(如植物源铁/锌);2)2010年前膳食数据可能过时;3)未涵盖土地利用等环境指标。研究建议未来整合食物组指南(FBDG)约束,并开发个性化可接受度算法,而非简单参照人群平均值。
结论展望:该研究证实10-30%GHGE减排与3-26%成本降低可实现于现实饮食方案。特别发现乳制品替代品(如豆奶)在新西兰市场中的特殊地位——虽价格溢价但能同时补充铁/碘。研究者强调,真正的可持续健康饮食需要平衡四大支柱:营养密度、环境足迹、经济可及性和文化适应性,任何单一维度的极致优化都可能产生反效果。
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