中国沿海地区蓝色增长评估：时空差异与可持续海洋治理路径

本研究针对中国沿海地区蓝色增长(BG)发展不均衡问题，通过构建经济-社会-生态三维评价体系，运用Dagum基尼系数、马尔可夫链和随机森林回归等方法，揭示了2012-2022年54个沿海城市BG的时空分异特征，发现区域差距扩大、空间溢出效应显著等关键结论，为优化海洋空间治理提供科学依据。

　　

在全球可持续发展议程推动下，蓝色增长（Blue Growth, BG）作为协调经济发展与生态保护的新范式备受关注。然而，沿海地区在追求海洋经济增长过程中，普遍面临区域发展失衡、社会包容性下降和生态环境压力加剧等挑战。中国作为拥有3.2万公里海岸线的海洋大国，其沿海城市群的BG发展轨迹对全球海洋可持续发展具有重要参考价值。江苏科技大学人文社科学院的研究团队在《Ocean Engineering》发表的研究，首次系统评估了中国三大海洋经济区（MEZs）54个沿海城市BG的时空演变规律。

研究采用垂直和水平散射度（VHSD）方法构建包含24项指标的评价体系，整合Dagum基尼系数、空间马尔可夫链和随机森林（RF）回归等前沿技术。通过分析2012-2022年省级统计年鉴和城市统计资料，将数据分为疫情前（2012-2019）和疫情后（2020-2022）两个阶段，运用核密度估计（KDE）和探索性空间数据分析（ESDA）揭示BG的空间集聚特征。

研究结果呈现四大发现：

3.1 蓝色增长的时空演变特征

通过VHSD方法测度显示，沿海城市BG均值从2012年0.399提升至2022年0.521，但呈现"东高西低、南快北慢"的空间格局。核密度曲线右移表明生态维度进步最显著（ES2提升11.3%），而社会包容性（SI1）贡献度从26.7%持续下降。疫情造成2020年短暂回落，但珠三角（PRD）和长三角（YRD）城市展现出更强韧性。

3.2 空间分异与俱乐部收敛

Dagum基尼系数分解显示，总体差异从0.150扩大至0.152，其中东部海洋经济区内部差异增幅最大（Gini=0.130）。空间马尔可夫链分析发现，邻近高BG等级城市可使低等级城市升级概率提升57.1%，证实"马太效应"的存在。局部莫兰指数识别出长三角、珠三角持续为高-高集聚区（H-H），而环渤海北部形成低-低集聚带（L-L）。

3.3 驱动机制与条件收敛

随机森林回归揭示经济基础（ED1，34.7%）始终是核心驱动力，但社会共享（SI1）作用持续弱化。空间杜宾模型（SDM）显示技术创新的空间溢出效应显著（T₁系数-0.001^*），而σ-收敛与β-收敛并存表明：尽管落后地区年均追赶速度达26.53%，但绝对差距仍在扩大。

4.1 研究结论

该研究首次揭示中国沿海BG发展存在"相对收敛、绝对分化"的悖论现象。一方面，技术溢出和政府支持推动条件β-收敛（半衰期2.61年）；另一方面，经济增长极的虹吸效应导致σ系数从0.397升至0.527。特别值得注意的是，社会包容性贡献度的持续下降（年均降幅1.2%）可能加剧长期发展失衡。

4.2 政策启示

研究建议通过三方面干预打破非均衡陷阱：其一，建立跨区域生态补偿机制，引导蓝色金融（如绿色债券）向辽中南等滞后地区倾斜；其二，将社会包容指标纳入地方政府考核体系，重点提升保险覆盖率（SI1关键指标）和公共文化服务均等化；其三，运用空间计量模型优化海洋空间规划，强化长三角对北部沿海的技术扩散（ρ=0.244^**）。该研究为联合国"海洋科学十年"（2021-2030）提供了重要的区域实践案例，其提出的技术-组织-环境（TOE）扩展框架，对全球沿海城市可持续发展评估具有方法论创新价值。