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综述:基于石墨烯和MXenes的铅、镉和汞电化学传感研究进展
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月05日 来源:Talanta 6.1
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这篇综述系统总结了还原氧化石墨烯(rGO)、氧化石墨烯(GO)和MXenes基复合材料在重金属离子(Cd2+、Pb2+、Hg2+)电化学检测中的最新进展,重点阐述了二维材料的高导电性、大比表面积等特性如何提升传感器的灵敏度与选择性,为环境监测和健康风险评估提供了重要技术参考。
石墨烯家族材料因其独特的二维结构成为电化学传感的理想平台。还原氧化石墨烯(rGO)通过化学还原法制备,保留了sp2杂化碳网络的导电性,同时表面含氧官能团可提供重金属离子的结合位点。研究表明,rGO/聚苯胺复合材料对Hg2+的检测限低至0.08 nM,这得益于聚合物链的氮原子与汞离子的强配位作用。氧化石墨烯(GO)虽然导电性较弱,但其丰富的羧基和环氧基团可通过静电作用富集Pb2+,与金纳米颗粒复合后灵敏度提升3个数量级。
MXenes作为新兴二维导电材料,其通式为Mn+1XnTx(M为过渡金属,X为碳/氮,Tx为表面终止基团)。Ti3C2 MXene与铋(Bi)形成的Bi@d-Ti3C2复合材料,通过铋与Cd2+的合金化效应,在差分脉冲伏安法(DPV)中展现出0.12 μg/L的超低检测限。MXene的层间间距可调特性,使其能选择性捕获不同粒径的重金属离子,如Hg2+(离子半径0.102 nm)比Pb2+(0.119 nm)更易进入Ti2NTx的层间通道。
当前研究仍面临材料长期稳定性不足、复杂水体基质干扰等问题。未来发展方向包括:开发MXene/金属有机框架(MOFs)杂化材料以增强选择性,利用机器学习优化传感器阵列,以及发展可穿戴式实时监测设备。值得注意的是,所有报道的传感器性能均需在实际环境样本中验证,这对推动技术转化至关重要。
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