碳交易背景下可再生能源配额制能否提升中国电力市场社会福利？基于多阶段政策效应的实证研究

中国可再生能源政策正从固定电价(FIT)转向碳交易(CET)下的配额制(RPS)，但其社会福利效应尚不明确。研究人员构建了CET-FIT与CET-RPS组合政策下的电力生产模型，通过市场结构仿真发现：CET-RPS在可再生能源发展后期更具社会福利优势，寡头市场结构能同时促进减排与绿证价格优化，为低碳政策组合提供量化依据。

　　

在中国能源转型的关键阶段，一项突破性研究揭示了碳排放交易(Carbon Emissions Trading, CET)框架下两种政策工具的动态博弈：当固定电价(Feed-in Tariff, FIT)逐步让位于可再生能源配额制(Renewable Portfolio Standards, RPS)，电力市场的生态-经济平衡正发生有趣相变。

通过构建多情景电力生产者模型，研究发现：在可再生能源蹒跚学步的早期，CET-RPS组合如同高效生长激素，能快速扩大风电光伏装机规模；而CET-FIT则像精准的碳捕集网，减排效果更为突出。但随着产业成熟，两者的优势竟神奇逆转——这宛如生物体内的代谢通路切换，不同发育阶段需要不同的能量分配策略。

更令人振奋的是，当CET-RPS遇上竞争性市场结构，会产生类似"酶促反应"的协同效应：每单位碳配额增加都像按下分子开关，既降低上网电价(On-grid Price)，又激活绿色证书(Green Certificate)的价值链。而寡头市场则展现出"干细胞"般的多向分化潜能，既能提升可再生能源产量，又可优化社会福利函数(Social Welfare Function)。

这项研究为政策制定者提供了"基因编辑"般的精准工具：通过调控碳配额这个"转录因子"，可同时改写电力市场定价机制与环境效益的"表达谱"。这些发现不仅适用于中国特色的能源转型，更为全球碳中和目标下的政策组合优化提供了普适性范式。