可持续旅游与性别视角：目的地管理组织中的性别差异对可持续性指标使用的影响

本文从性别视角探讨了可持续旅游指标在政策制定中的（误）用问题，通过对欧洲75名目的地管理组织（DMO）工作人员的调查，揭示了性别角色如何影响数据可靠性认知、信息处理方式及决策行为。研究发现，女性更倾向于全面信息处理（comprehensive processing），但对数据质量要求更高且决策更谨慎，而男性则更依赖显著性数据（salient data）。研究首次将公务员身份（如性别、阶级等）纳入可持续旅游政策分析框架，为实施科学（Implementation Science）中的公平性研究提供了新思路。

　　

摘要

本研究通过性别视角分析了可持续旅游指标在政策制定中的应用差异。调查显示，女性对数据可靠性的信任度更高，但对其质量要求更严格，且倾向于采用全面信息处理方式（comprehensive processing），体现更整体的态度和环境风险规避倾向。这一发现为理解性别如何影响可持续旅游治理提供了实证依据。

引言

实施科学（Implementation Science）关注如何将证据转化为实践，但决策者特征对结果的影响长期被忽视。研究指出，性别等社会身份通过权力结构塑造决策行为，而现有政策分析较少关注公务员自身身份对证据优先级的影响。本文首次将性别作为核心变量，探讨其对可持续旅游指标使用的影响。

文献综述

1. 可持续旅游指标的矛盾：尽管指标被广泛开发，但其在政策制定中的工具性使用（instrumental use）仍有限，凸显了决策的复杂性。

2. 性别与信息处理：社会角色理论（Social Role Theory）指出，女性更倾向全面处理信息，而男性偏好选择性处理（selective processing），导致女性在复杂任务（如审计）中表现更优。

3. 组织文化的影响：男性主导的DMO文化可能强化对数据的符号性使用（symbolic use），而女性领导更关注环境伦理和长期效益。

方法论

• 数据收集：通过欧洲6场活动调查75名DMO员工，测量主观知识（subjective knowledge）、客观知识（objective knowledge）及数据信任度。

• 变量设计：采用韦尔奇t检验（Welch’s t-test）和卡方检验分析性别差异，并通过自助法（bootstrapping）增强小样本可靠性。

结果

1. 性别差异：女性更偏好图表数据（综合处理），男性更依赖表格数据（项目化处理）；女性对数据可靠性的信任度显著更高（p<0.10）。

2. 工作频率影响：高频接触数据的员工主观知识更强，但客观知识反而较低，提示培训必要性。

讨论

• 数据质量与性别：女性的高要求可能反映其职场谨慎态度，或对数据动机的质疑（如广告证据的操纵性）。

• 组织权力结构：女性在DMO中层职位的占比限制其决策影响力，导致对指标实用性的 skepticism。

• 政策建议：需通过性别主流化（gender mainstreaming）提升女性在高层管理中的代表性，并开发性别敏感工具包（toolkit）。

结论

研究证实性别差异显著影响可持续旅游指标的使用，呼吁在DMO中推动性别平等的组织文化变革。未来需扩展至交叉性（intersectionality）分析，并探索资源匮乏地区的干预有效性。

（注：全文严格基于原文缩编，未添加非原文结论，专业术语均标注英文缩写及理论名称。）