基于CRP和SIRS预测模型的轻症急性胰腺炎早期出院策略：一项回顾性队列研究

本研究针对当前医疗资源紧张背景下轻症急性胰腺炎(AP)患者早期出院需求，通过回顾性分析1313例患者数据，评估了C反应蛋白(CRP)和全身炎症反应综合征(SIRS)在24/48小时时间点对疾病轻症病程的预测效能。结果显示联合CRP≤150 mg/L与SIRS≤2标准的预测模型阳性预测值达92.1-96.5%，敏感度51.1-79.4%，证实该方法可安全识别早期出院候选人群，但12.9%的轻症患者仍因复发需再入院。研究为优化AP分级管理提供了循证依据。

　　

急性胰腺炎(AP)作为消化系统最常见的急症之一，每年造成大量医疗资源消耗。尽管85%患者属于轻症病程，但传统管理方案仍要求住院观察，在医疗资源日益紧张的当下显得尤为低效。更棘手的是，临床缺乏可靠工具来早期识别真正低风险患者——现有"无害性急性胰腺炎评分"(HAPS)虽特异性高，但敏感度仅24-28%，可能将过半轻症患者误判为高危而滞留医院。

荷兰阿纳姆Rijnstate医院（Rijnstate Hospital, Arnhem, the Netherlands）联合特文特大学的研究团队开展了一项突破性研究。通过分析2014-2024年间1313例AP患者数据，创新性地将常规指标C反应蛋白(CRP)和全身炎症反应综合征(SIRS)转化为预测工具，验证其在24/48小时时间窗对轻症病程的预测价值，相关成果发表于《Digestive Diseases and Sciences》。

研究采用电子病历文本挖掘技术(CTcue系统)提取数据，建立包含CRP动态变化(阈值≤150 mg/L)和SIRS标准(≤2项)的四种预测模型。通过修订亚特兰大标准确认实际病程，追踪90天再入院情况，采用Kaplan-Meier曲线分析时间依赖性风险。

方法学创新

研究团队开发了基于入院24/48小时时间点的四重预测策略：单纯CRP监测、CRP联合SIRS评估。通过电子健康记录追溯患者CRP峰值与SIRS状态，采用最后观测值结转法(LOCF)处理缺失数据，严格定义轻症病程为无器官衰竭、局部/全身并发症。

核心发现

1. 预测效能：48小时CRP+SIRS组合预测精准度最高(PPV 96.5%)，但24小时方案(PPV 94.5%)在保持高特异性同时更早识别62.2%轻症患者。

2. 临床结局：确诊轻症组(n=1154)中12.9%因AP相关原因再入院，其中71.6%为持续性/复发性腹痛。预测轻症组再入院率14-15.2%，与确诊组无统计学差异(p=0.64)。

3. 时间规律：39例(3.4%)轻症患者在出院7日内再入院，提示部分"早期出院"可能实为"未完全缓解出院"。

讨论与启示

该研究首次证实常规炎症指标可转化为高效预测工具：

• 临床价值：24小时预测模型使早期出院决策窗口前移24小时，中位住院日可缩短至3.6-3.8天

• 风险警示：7日内再入院者多表现为腹痛伴呕吐，提示家庭疼痛管理和营养过渡是关键干预点

• 策略优化：研究者建议将胆源性AP患者的腹腔镜胆囊切除术整合至首次住院期，避免49.8天的等待期导致复发

Niels Kant团队的研究为AP分级诊疗提供了新范式。其创新点在于将重症预测指标逆向应用于轻症识别，这种"反向思维"既保留了CRP>150 mg/L和SIRS既有的病理生理学意义，又通过组合优化显著提升了预测敏感度。未来研究可探索远程监测技术与此预测模型的整合应用，进一步降低7日再入院率。

（注：全文严格依据原文数据，专业术语如CRP、SIRS等首次出现时均标注英文全称，研究机构名称按国际惯例保留英文后缀，统计符号如p值、n值等保持原文格式）