基线F-18 FDG PET/CT代谢参数对局部晚期直肠癌新辅助放化疗后肿瘤退缩分级及生存预后的评估价值

本研究针对局部晚期直肠癌(LARC)患者，探讨了基线F-18 FDG PET/CT代谢参数(SUVmax、MTV、TLG)预测新辅助放化疗(nCRT)后肿瘤退缩分级(TRG)和生存预后的价值。研究人员通过回顾性分析151例患者数据发现，虽然PET参数无显著预测作用，但家族史、CEA水平及病理特征(如LVI、PNI)与TRG1(完全缓解)显著相关。该研究为LARC个体化治疗策略制定提供了重要依据，发表于《BMC Cancer》。

　　

直肠癌作为全球第八大高发癌症，每年导致约34万人死亡，其中局部晚期直肠癌(LARC)的治疗面临巨大挑战。虽然新辅助放化疗(nCRT)已成为标准治疗方案，但患者对治疗的反应存在显著差异——部分患者可获得病理完全缓解(pCR)，而另一些则疗效有限。如何早期预测治疗效果，成为临床实现个体化治疗的关键难题。

Celal Bayar大学医学院核医学科的研究团队在《BMC Cancer》发表了一项重要研究，通过回顾性分析151例LARC患者的临床数据，系统评估了基线F-18 FDG PET/CT代谢参数对Mandard肿瘤退缩分级(TRG)和生存预后的预测价值。研究发现，虽然传统关注的PET参数(SUV_max、MTV、TLG)未能显示预测价值，但临床病理特征如家族史、治疗后CEA水平以及淋巴血管浸润(LVI)、神经周围浸润(PNI)等指标与治疗反应显著相关。这一发现为临床决策提供了新视角，提示在评估nCRT疗效时需综合考量多维度指标。

研究采用的关键技术方法包括：回顾性收集2014-2023年间接受标准化nCRT治疗的LARC患者数据；所有患者治疗前均接受F-18 FDG PET/CT检查获取SUV_max、MTV、TLG等参数；术后病理采用Mandard TRG系统评估治疗效果；通过多因素logistic回归和Cox比例风险模型分析预测因素。

【研究结果】

1. 患者特征分析：

   在151例患者中，TRG1组(完全缓解)与TRG2-5组在家族史(p=0.034)、诊断时CEA(p=0.002)等指标上存在显著差异。值得注意的是，TRG1组患者表现出更长的中位无病生存期(65 vs 25个月)和总生存期(65 vs 35个月)。

2. 预测因素分析：

   多因素logistic回归显示，家族史(OR:5.08)、放疗后CEA(OR:0.61)以及无LVI(OR:0.33)、无PNI(OR:0.49)是TRG1的独立预测因素。

3. 生存分析：

   Kaplan-Meier曲线证实TRG1患者生存优势显著(log-rank p=0.001)。Cox模型进一步显示TRG1(HR:0.41)、联合化疗(HR:0.62)和无穿孔(HR:0.51)是生存改善的独立预测因子。

【结论与意义】

该研究突破了传统依赖PET代谢参数的局限，首次系统证实了临床病理特征在预测LARC治疗反应中的核心价值。特别重要的是，研究发现TRG1与显著延长的生存期相关，这为"观察等待"策略在完全缓解患者中的应用提供了循证依据。同时，CEA动态变化与LVI/PNI等指标的预测价值，为临床监测体系的优化指明了方向。

研究也存在若干局限性：单中心回顾性设计可能引入选择偏倚；缺乏治疗中及治疗后PET/CT的纵向数据；未纳入分子标志物分析。未来需要前瞻性多中心研究验证这些发现，并探索将临床指标与新兴生物标志物相结合的预测模型。这些成果对推动LARC精准医疗发展具有重要临床意义。