基于Boosted神经网络建模的流程工业工作心理社会因素对安全绩效与工作满意度的影响研究

本研究针对流程工业中控制室操作员的安全绩效与工作满意度问题，创新性地采用Haar小波变换和Boosted神经网络(BNN)混合智能模型，系统评估了13项心理社会因素的作用机制。研究发现领导力(leadership)是影响安全绩效的核心因素，组织文化(organizational culture)对工作满意度影响最显著，而团队协作(group work)、工作可预测性(predictability at work)和工作动机(work motives)共同构成安全行为的关键驱动链。该研究为高风险行业的人力资源管理提供了数据驱动的决策工具，相关成果发表于《BMC Psychology》。

　　

在石油化工等流程工业中，控制室操作员的安全操作关乎重大事故预防，但传统安全管理往往忽视心理社会因素的隐性影响。德黑兰医科大学公共卫生与相关医学科学院的研究团队发现，尽管技术防护措施不断完善，全球流程工业仍有8%的重大事故源于人为因素。操作员在高压环境下需要同时监控温度、压力等多参数系统，其安全行为不仅受硬件条件制约，更与工作自主性、领导支持等13项心理社会因素密切相关。

研究团队创新性地构建三阶段混合智能模型：首先采用Haar小波变换提取心理社会因素特征值，继而开发包含5个专家的Boosted神经网络(BNN)预测系统，最终通过边际模型图量化各因素影响力。研究对象为伊朗某炼油厂166名控制室操作员，使用包含99个条目的北欧通用心理社会因素量表(QPSNordic)采集数据。

关键研究发现

1. 领导力主导安全绩效

   边际模型图显示领导力因素对安全绩效的解释权重最高，其影响机制通过管理承诺和安全支持实现。当领导支持度提升1个单位时，操作员安全合规行为(compliance)和自愿安全参与(participation)分别增长23%和18%。

2. 组织文化驱动工作满意度

   BNN模型揭示组织文化与工作满意度存在非线性关系，当文化认同度超过阈值0.7时，满意度曲线呈现加速上升趋势。团队协作(group work)的协同效应使满意度提升幅度达34%。

3. 关键因素交互效应

   响应面分析发现工作可预测性(predictability at work)与组织承诺(commitment to the organization)存在正向耦合效应，二者同时优化可使安全绩效提升41%。而工作-生活平衡(work-private life interaction)呈现独特负相关(r=-0.36)。

方法论创新

研究采用CVI>0.79、CVR>0.49的标准化量表，通过双语回译保证跨文化效度。BNN模型设置4-1架构的tanh激活网络，正则化参数α=0.1，训练集R²达0.92。与传统回归相比，该模型对安全绩效的预测误差(RMSE)降低57%。

行业启示

该研究首次量化了心理社会因素在流程工业安全链中的权重分布，证明领导力干预比单纯技术培训更能提升安全绩效。研究建议企业将组织文化评估纳入安全审计体系，并通过工作再设计增强操作员的控制感(mastery of work)。这些发现为ISO45001体系的心理社会风险管控提供了实证支持。

论文的局限性在于横断面设计难以确定因果关系，未来研究可结合事故记录进行纵向分析。团队计划将模型扩展应用于核电等超高风险领域，进一步验证其普适性。