虚假新闻重复曝光效应的可复制性与普适性研究：道德谴责降低的机制探索

本研究针对社交媒体上虚假新闻重复曝光导致道德谴责降低的现象，通过概念性复制实验验证了Effron& Raj(2020)的发现，并扩展了100条虚假新闻标题库以增强普适性。研究人员通过双条件设计（完整条件vs生态条件）探究了准确性提示对道德重复效应的影响，证实重复曝光显著降低道德谴责（β1=-4.66,p=1.12×10-12），且该效应在无准确性提示时依然存在（β1=-5.62,p=7.28×10-17）。这一发现揭示了社交媒体环境助长虚假信息传播的心理机制，为平台干预策略提供了理论依据。

　　

在虚假新闻肆虐社交媒体的时代，一个令人不安的现象逐渐浮现：越是频繁接触的假新闻，人们对其传播者的道德谴责反而越弱。这种"道德钝化"效应由Effron和Raj于2020年首次揭示，但其普适性和机制仍存疑问。随着虚假信息在选举、疫情和气候变化等重大议题上的破坏性影响日益凸显，麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology, MIT）的研究团队决定对这一现象展开深度验证。

研究人员通过精心设计的注册报告（Registered report）形式，对原始研究进行了概念性复制与扩展。他们不仅更新了过时的新闻标题，还将标题库从12条大幅扩充至100条，确保研究结论不受特定标题内容的局限。更巧妙的是，团队设置了两种实验条件：完整条件精确复制原始研究的全部测量指标，而生态条件则去除准确性评估环节，模拟真实社交媒体不主动提示准确性的环境。

研究结果发表在《Nature Communications》上，证实了虚假新闻的"道德豁免"效应确实存在且稳定：重复曝光的标题比新标题获得的道德谴责评分低4.66个百分点。令人惊讶的是，这种效应在没有准确性提示的生态条件下反而更强（降低5.62个百分点），表明社交媒体自然环境中道德钝化可能更为严重。研究还发现重复曝光会同步提升标题的感知准确性（+3.40pp）、喜爱度（+2.90pp）和预估传播广度（+3.14pp），揭示了多维度认知偏差的协同作用。

关键技术方法包括：1）采用预测试平衡的100条虚假新闻标题库；2）三阶段实验设计（熟悉化-干扰任务-判断阶段）；3）双条件随机分组（N=1600）；4）固定效应模型与多层级模型交叉验证；5）政治倾向匹配分析。

主要研究发现：

1. 重复曝光降低道德谴责：通过固定效应模型验证，重复标题的道德谴责评分显著低于新标题（β₁=-4.66），效应量与原始研究几乎一致。

2. 准确性提示的非显著调节：虽然基线道德谴责在无准确性提示时更低（-3.71pp），但准确性提示并未显著改变重复曝光效应的大小（β₂=-0.91,p=0.24）。

3. 政治倾向的非显著影响：与预期相反，标题与参与者政治立场是否一致并未显著调节重复曝光效应（β_{old×concordant}=0.64,p=0.47）。

讨论部分指出，这一发现对理解社交媒体虚假信息传播具有双重意义：一方面，重复曝光通过"处理流畅性-规范感知"链条（processing fluency-normativity）降低道德敏感度，使虚假信息更易逃脱社会监督；另一方面，准确性提示虽能提高基线道德警觉，却无法阻断重复曝光效应，这解释了为何简单的事实核查难以遏制假新闻传播。研究建议平台设计应超越传统准确性提示，开发能直接对抗道德钝化的干预措施，如凸显虚假信息的社会危害性。

这项研究通过严谨的方法学设计，不仅验证了道德重复效应在虚假新闻领域的稳健性，还揭示了其在自然社交媒体环境中的持续存在，为数字时代的伦理认知研究提供了重要范式。研究团队特别强调，随着生成式AI加剧信息污染，理解并阻断这种"道德习惯化"机制将变得愈发紧迫。