当教育机会比收入不平等更为重要时：一项关于气候适应与减缓措施的结构方程模型分析

《Environmental Development》：When access to education matters more than income inequality: a structural equation modelling analysis of climate adaptation and mitigation

教育水平对气候适应与减缓的影响及社会不平等作用研究。采用PLS-SEM方法分析195个国家18项指标，发现教育水平显著正向影响气候适应（0.824）和减缓（0.927），二次教育水平对减缓贡献度达0.460。教育可及性间接影响适应（-0.721）比教育质量（0.302）更显著。政策建议优先扩大教育机会，特别是脆弱地区，以增强气候适应性和减少碳排放。

　　

马塞洛·富尔兰 | 瓦尔特·莱亚尔·菲略

巴西航空航天技术学院（ITA）- 管理与决策支持系 地址：普拉萨·马雷沙尔·爱德华多·戈麦斯50号，圣若泽多斯坎波，圣保罗州，巴西

摘要

本文旨在评估一个国家的教育水平对其采取的气候行动（适应和减缓）的影响，并衡量社会不平等、教育质量以及受教育机会对这些行动的贡献程度。为此，研究人员应用了偏最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）技术，对来自全球数据库的195个国家的18个与教育、收入不平等、适应和减缓相关的指标进行了分析。主要结果如下：a) 教育水平对适应行动（0.824）和减缓行动（0.927）具有积极影响；b> 将教育水平的二次项纳入模型后，进一步凸显了其在解释减缓行动中的核心作用（0.460）；c) 收入不平等的二次效应仅表现为减少碳排放的倾向（-0.140）；d> 从绝对值来看，受教育机会的难度产生的负面影响（-0.721）大于教育质量的影响（-0.302）。这些结果表明，除了保障全民受教育权外，各国还需要减少社会不平等。此外，发展中国家应优先将儿童和年轻人纳入气候变化教育计划，以实现气候适应的间接效果，同时减少不平等有助于推动碳排放的减缓工作。本文的政策启示主要有两点：首先，改善教育机会比减少收入不平等对气候适应和减缓更为有效；其次，政策制定者应优先扩大教育机会，特别是在脆弱地区，以提高气候抵御能力和促进可持续实践。教育投资比单纯的收入再分配更能有效推动长期的气候行动。

章节摘录

引言

气候变化、优质教育及处理不平等问题是联合国2015年制定的15个可持续发展目标（SDGs）中的三个（Schmidt-Traub等人，2017）。这些目标凸显了这些议题的重要性，因为近几十年来不平等现象有所加剧（Rojas-Vallejos和Lastuka，2020），而气候变化对各国来说始终是一个严峻挑战（Gori Maia等人，2018；Nursey-Bray，2010）。

另一方面，教育被视为缓解社会问题的工具

假设发展

气候变化（SDG 13）一直是学术界和政府讨论的热门话题（Hickel，2019）。随着气候变化被列为目标，许多国家实施了提高公众意识和改变行为的措施，以减少二氧化碳排放（Howell，2018）。

这些举措的背后是“气候变化教育”（CCE）的概念。该概念旨在使教师培训及学校课程内容与气候变化问题保持一致

研究方法

本文旨在评估教育水平对气候行动（适应和减缓）的影响，并衡量社会不平等、教育质量以及受教育机会的难度对这些行动的贡献。为此，采用了偏最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）技术。PLS-SEM能够为用于评估多维变量之间因果关系的线性方程系统提供一致的参数估计值

结果

本节将展示研究结果，结果分为两部分：测量模型评估和结构模型评估。

教育水平与不平等程度的直接影响

根据前一节的结果，可以证实教育水平对适应和减缓行动具有积极影响。这一现象可归因于较高的教育水平使人们能够更好地了解自身所处的环境，并根据自身能力采取可持续行动（Alves和Mariano，2018；Post和Meng，2018）。

通过使用不同的指标来构建“适应”和“减缓”这两个因素，进一步验证了这一结论

理论意义

本文旨在评估教育水平对气候行动（适应和减缓）的影响，并衡量社会不平等、教育质量以及受教育机会的难度对这些行动的贡献。为此，采用了偏最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）技术。

研究发现，教育水平对适应和减缓行动具有积极影响，为各国提供了可行的路径

作者贡献声明

马塞洛·富尔兰：撰写 – 审稿与编辑，撰写 – 原稿撰写，数据验证，软件使用，方法论设计，调查实施，数据分析，概念框架构建。 瓦尔特·莱亚尔·菲略：撰写 – 审稿与编辑，撰写 – 原稿撰写

未引用的参考文献

Yu等人，2020年。

利益冲突声明

? 作者声明没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。