人工智能驱动的果蔬加工前处理技术革新：研究进展与应用前景

这篇综述系统阐述了人工智能(AI)技术在果蔬(F&V)加工前处理环节的创新应用。作者详细分析了机器学习(ML)、深度学习(DL)、人工神经网络(ANN)等AI技术在分选、分级、清洗、去皮、切割、护色、漂烫等关键工序中的研究进展，揭示了AI在提升加工效率、保障产品质量方面的巨大潜力，为食品加工智能化转型提供了重要理论依据和实践参考。

　　

亮点

事实证明，AI技术在果蔬加工前处理领域展现出巨大潜力，在分选、分级、清洗、去皮、切割、护色和漂烫等关键步骤中均体现出独特价值。从数据驱动的精准检测，到通过智能算法实现高效控制，再到推动行业智能化转型，其应用成果已初步显现且前景广阔。

挑战与应用前景

在当前蓬勃发展的全球食品工业中，果蔬加工对于提升产品附加值、延长保质期和丰富产品种类具有重要意义。作为加工初始关键阶段，前处理涵盖分选、分级、清洗、去皮和切割等基本操作，其处理效果直接关系到后续加工产品的质量、口感和营养价值。传统前处理方法多依赖...

结论

研究表明，AI技术通过计算机视觉系统(CVS)和电子鼻(E-nose)等技术实现了果蔬自动分选；在清洗环节可智能监测病原体数量；通过预测模型优化去皮参数；利用图像识别精确定位切割点；还能优化复合护色剂配方和漂烫参数。这些突破性进展为构建智能化前处理系统奠定了坚实基础，将推动果蔬加工行业向精准化、自动化方向跨越式发展。