健康资本的双重减贫效应：基于中国个体健康与相对贫困的结构方程模型分析

本文基于2021年中国综合社会调查（CGSS）数据，采用结构方程模型（SEM）系统分析个体健康对相对贫困的影响机制。研究发现健康通过提升就业参与（β=0.389）和降低医疗支出负担（β=-0.730）双重路径实现减贫，其中"健康-就业-贫困"路径贡献69.75%的中介效应，农村户籍群体健康减贫效应（β=-0.571）显著高于城镇（β=-0.374）。

　　

背景：中国历史性消除绝对贫困后，相对贫困治理成为新焦点。健康作为人力资本核心要素，在可持续减贫中扮演关键角色。基于2021年中国综合社会调查（CGSS）数据，研究采用结构方程建模（SEM）揭示健康与贫困的复杂关系。

方法：通过多维度健康测量（含BMI指数、5级Likert自评量表）和双维贫困指标（OECD收入中位数50%标准+主观剥夺感知），构建包含8,125个样本的SEM模型。模型整合就业状态（参与度、收入、稳定性）和医疗支出（就诊频率、费用障碍）双中介路径。

结果：

• 健康总效应达-0.42（p<0.001），证实其显著减贫作用

• 双重中介效应占比89.3%，其中就业路径贡献69.75%（β_{就业→贫困}=-0.796）

• 医疗支出路径显示"健康-支出"负相关（β=-0.730），"支出-贫困"正相关（β=0.184）

• 农村群体健康减贫弹性（-0.571）较城镇（-0.374）高52.7%

机制讨论：

1. 就业通道：健康提升通过增强劳动参与（OR=1.47）、延长职业周期（β=0.32）及提高收入（ln收入增加0.18）三重机制发挥作用

2. 医疗支出：健康改善降低月均就诊频率（从2.3次降至1.1次）和费用障碍率（从21%降至9%）

3. 城乡异质性源于农村更强的体力劳动依赖（χ²=37.2）和更脆弱的医疗保障

政策启示：

• 构建"预防-治疗-康复"全周期健康管理体系

• 开发健康友好型就业岗位（特别是农村非农就业）

• 完善大病医保分层补偿机制（报销比例提升至≥70%）

• 优化医疗资源空间配置（基层医疗机构覆盖率目标≥95%）

局限与展望：

1. 横断面设计限制因果推断

2. 未纳入财富维度测量多维贫困

3. 需追踪后疫情时代政策调整效应

4. 未来可探索健康与绝对贫困的阈值效应

该研究为健康中国战略与共同富裕目标的协同推进提供了实证依据，提示应将健康干预纳入相对贫困治理的核心政策工具箱。