情感人工智能（Emotion-AI）在跨文化传播中的影响及其对全球媒体效能的提升研究

这篇综述探讨了情感人工智能（Emotion-AI）在跨文化传播中的作用及其对全球媒体效能的影响。研究通过fsQCA方法分析1108名全球媒体消费者的数据，发现Emotion-AI能显著增强情感联系（62.1%）和文化多样性认知（62.7%），但也存在情感简化（34.7%）等技术局限。研究为开发更具文化适应性的AI系统提供了理论依据，填补了AI与媒体研究的交叉领域空白。

　　

引言

在全球化背景下，跨文化传播的效能直接影响群体间的互动方式。全球媒体作为信息传播的载体，对塑造全球态度和人际动态具有重要作用。然而，跨文化传播仍面临诸多挑战。情感人工智能（Emotion-AI）的出现为这一领域带来了新机遇。Emotion-AI通过识别和处理人类情感，结合情感智能理论，有望提升跨文化传播中的情感连接和文化理解。

方法论

本研究采用描述性横断面调查设计，通过结构化问卷收集了1108名全球媒体消费者的数据。研究使用模糊集定性比较分析（fsQCA）评估参与者对Emotion-AI的体验、感知和反应。问卷分为四个部分：人口统计、情感体验、技术可靠性与文化意义认知，以及对Emotion-AI在媒体传播中应用的反馈。

结果

数据显示，Emotion-AI在增强情感联系（62.1%）和促进文化多样性认知（62.7%）方面表现突出。然而，34.7%的受访者担忧情感简化问题，表明现有技术尚无法完全捕捉文化差异下的情感表达。fsQCA分析显示，积极的体验和感知是产生积极反应的关键，解决方案覆盖率达93%，一致性为81%。

讨论

Emotion-AI在跨文化传播中展现出双重作用：一方面，它能有效弥合文化鸿沟；另一方面，其情感简化问题可能引发误解。研究指出，Emotion-AI的可靠性受限于文化背景的复杂性，需通过多样化训练数据和动态学习算法改进。此外，用户对技术的易用性和文化适应性评价较高，但仍有改进空间。

结论

Emotion-AI在提升全球媒体效能方面潜力巨大，但其发展需兼顾文化敏感性和情感准确性。未来研究应关注如何将理论心智（ToM）和元认知机制整合到AI系统中，以增强其文化适应能力。同时，跨学科合作和伦理考量将是推动Emotion-AI技术成熟的关键。

建议与展望

1. 技术开发：优化算法以处理文化多样性，避免情感简化。

2. 用户设计：提升界面友好性，确保技术普惠性。

3. 跨学科合作：结合社会科学与AI伦理，开发更具文化智能的系统。

4. 未来研究：探索Emotion-AI与其他技术（如生成式AI）的协同效应，以应对全球传播的复杂挑战。

研究为Emotion-AI在跨文化传播中的应用提供了实证支持，也为后续技术迭代指明了方向。