利用可重复性枝条实验揭示木本植物花期与展叶期对温度的非线性响应规律

为探究气候变化下植物物候(phrenology)的响应模式，研究人员通过12种木本植物休眠枝条的控温实验，首次系统比较了花期(flowering)和展叶期(leaf out)对温度梯度的线性与曲线响应。研究发现多数物种花期呈现显著曲线响应，且花-叶萌发序列(FLS)受温度调控，该成果为气候变暖情景下的生态系统功能预测提供了新模型。

　　

这项创新研究通过设计可重复的休眠枝条实验，量化了12种木本植物的花期和展叶期对7种温度条件的响应规律。研究团队采用线性回归与二阶多项式回归模型对比分析，首次揭示出关键发现：虽然升温普遍促进植物提前开花，但多数物种的花期响应呈现明显的曲线趋势（curvilinear trend），在温度区间两端出现响应钝化现象。

特别值得注意的是，由于不同物种的花期与展叶期对温度敏感性存在差异，其中两个物种的花-叶萌发序列（flower-leaf sequence, FLS）在不同温度处理下表现出动态变化模式。这种温度依赖性的发育时序变化，可能深刻影响植物传粉生态和物种间竞争关系。

研究结论强调，传统线性模型可能低估气候变化对物候的影响，尤其对于花期预测应采用曲线模型。该发现为理解全球变暖背景下生态系统功能演变提供了新视角，同时建议未来休眠枝条实验应拓展更宽的温度梯度范围。文末声明本研究不存在利益冲突。